Qui nous sommes
Nous entamons une nouvelle ère qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 45 000 personnes affectées aux données et à l'IA, le groupe Données et IA d'Accenture réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.
Votre profil :
En tant qu’architecte d’entreprise spécialisé en IA de pointe, en grands modèles de langage et en technologie agentique, vous occuperez un poste central dans la création d’architectures technologiques sûres et adaptables. Ces architectures visent à transformer les flux de travail de l’entreprise grâce à l’IA de pointe. Vous transformerez les objectifs opérationnels, les révisions du modèle opérationnel et les feuilles de route des produits en plans de solutions couvrant les applications fondées sur les GML et les PML, l’orchestration d’agents, l’intégration des connaissances d’entreprise, l’automatisation des flux, l’évaluation, l’observabilité et les LLMOps. Vos contributions permettront de façonner des plateformes d’IA prêtes pour la production, des modèles réutilisables et des méthodes de déploiement qui aideront les clients à passer du stade du prototype à une réinvention quantifiable de leur activité.
Vous devrez maintenir une compréhension approfondie de la pile en constante évolution de l’intelligence artificielle générative et agentique. Cela comprend la sélection de modèles, l’ingénierie des requêtes et du contexte, le RAG avancé, l’appel d’outils et de fonctions, les modèles d’intégration de type MCP/A2A, l’orchestration multi-agents, les garde-fous, l’IA responsable, la sécurité et les opérations de production. Vous mettrez cette expertise à profit pour créer des applications fondées sur l’IA et des flux de travail agentiques générant une valeur opérationnelle quantifiable.
Responsabilités du poste :
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Concevoir et développer intégralement des produits, applications et plateformes d’IA générative, de grands modèles de langage et d’IA agentique qui transforment les flux de travail des entreprises pour répondre à des besoins opérationnels précis, et fournir des conseils de mise en œuvre tout au long du cycle de déploiement.
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Animer des ateliers de découverte et d’élaboration de solutions qui relient la valeur opérationnelle, la refonte des processus, la préparation des données, les contrôles des risques et la faisabilité technique pour les mandats d’IA et d’agentique.
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Définir des architectures de référence d’entreprise pour les flux de travail fondés sur l’IA agentique, qui coordonnent les grands modèles de langage, les outils, les API, les systèmes d’entreprise, les validations humaines et les sources de connaissances.
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Établir des normes techniques pour l’ingénierie des requêtes et des contextes, l’utilisation sécurisée des outils, les harnais d’évaluation, l’observabilité, la gestion des versions et les actifs logiciels réutilisables.
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Assurer le leadership technique et le mentorat auprès des architectes, développeurs, experts en sciences des données, ingénieurs infonuagiques et parties prenantes chez le client afin de faire passer les solutions du stade de la validation de principe à celui de l’adoption en production.
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Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, des cadres d’orchestration, des modèles de recherche et des modèles de conception agentique afin d’améliorer la qualité, la fiabilité et l’adoption des produits, applications et systèmes d’IA.
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Analyser et évaluer les performances de l’IA générative et des systèmes agentiques à l’aide de paramètres fondés sur les modèles, les flux de travail et les résultats opérationnels, et formuler des recommandations architecturales visant à améliorer la qualité, la sécurité, la latence, les coûts et la confiance des utilisateurs.
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Estimer l’effort et le temps nécessaires au déploiement d’une solution intégrale à l’aide de méthodes de CVDL natives à l’IA.
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Estimer le coût de l’utilisation des grands modèles de langage sous différentes formes pour des cas d’utilisation opérationnels ainsi que leur viabilité, et développer des modèles de coûts pour différents schémas d’utilisation.
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Analyser et faire les bons choix technologiques pour les solutions d’IA générative et agentique parmi les modèles, les cadres, les services infonuagiques, les plateformes de données, les couches d’intégration, les outils d’observabilité et les contrôles de sécurité.
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Concevoir et prototyper des composants réutilisables pour les modèles de solutions fondés sur les grands modèles de langage et l’IA agentique, notamment la mémoire, la planification, l’utilisation des outils, les transferts de flux de travail, les validations avec intervention humaine, les suites d’évaluation et les adaptateurs d’intégration d’entreprise.
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Concevoir l’architecture des composants des solutions d’IA basées sur les grands modèles de langage et l’IA agentique afin de répondre aux exigences en matière d’IA responsable, de confidentialité, de cybersécurité, de gouvernance des données, d’auditabilité, de résilience et de conformité réglementaire.
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Concevoir des solutions LLMOps et AgentOps pour une mise en œuvre à grande échelle, notamment la CI/CD, l’évaluation automatisée, la gestion du cycle de vie des requêtes et des modèles, la surveillance, la réponse aux incidents, le contrôle des coûts et l’amélioration continue.
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Diriger la collaboration interfonctionnelle avec les dirigeants du client, les responsables de processus opérationnels, les équipes produit, les ingénieurs données et plateformes, ainsi que les équipes chargées de la sécurité, des aspects juridiques et de la confidentialité, de la gestion des risques, de la gestion du changement et des opérations, afin d’identifier, de hiérarchiser et de mettre en œuvre la transformation des flux de travail grâce à l’IA.
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Créer et tenir à jour une documentation complète sur l’architecture, l’intégration, l’évaluation et le modèle opérationnel, afin d’aider les équipes interfonctionnelles à développer, dépanner, gouverner et améliorer en continu les solutions d’IA et d’agentique.
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Appliquer les capacités modernes des modèles de type transformateur, d’intégration, de recherche, de raisonnement et multimodaux afin d’optimiser les performances des solutions, l’expérience utilisateur et les résultats des flux de travail de l’entreprise.
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Traduire les avancées en matière d’architectures de transformateurs et d’IA agentique en modèles d’entreprise concrets qui redéfinissent le travail intellectuel, l’aide à la décision, les opérations de service et la productivité en ingénierie logicielle.
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Des déplacements peuvent être nécessaires dans le cadre des fonctions de ce poste. Les déplacements dépendent des besoins de l’entreprise et des exigences du client et peuvent varier de 0 à 100 %.
Ce qu’il vous faut :
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Au moins 6 ans d'expérience dans l'ingénierie, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les solutions et applications du traitement du langage naturel.
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Au moins 4 ans d'expérience dans des équipes d'ingénierie utilisant un ou plusieurs langages de programmation et cadres, comme Python, Javascript, Java, Spring ou GoLang, démontrant une bonne compréhension des principes techniques de base et une maîtrise d'un ou plusieurs cadres d'IA comme Autogen, LangGraph ou Semantic Kernel.
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Au moins 4 ans d’expérience en services applicatifs pour au moins un service de nuage public (AWS, GCP, Azure, etc.).
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Au moins 2 ans d'expérience comme responsable d'une équipe ou à titre de gestionnaire d’équipe, idéalement dans un contexte de projets axés sur l'intelligence artificielle.
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Un baccalauréat ou un diplôme d’études collégial dans un domaine connexe.
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Expérience avérée en transposition des flux de travail d’entreprise en modèles opérationnels d’IA et d’agents, en architectures de référence et en feuilles de route de mise en œuvre, avec des résultats commerciaux quantifiables.
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Expérience avérée en architecture de systèmes d’IA générative ou d’IA agentique en production, à l’aide de cadres d’orchestration, comme LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ou équivalents, intégrant l’appel d’outils et de fonctions, la technologie RAG, des API et des contrôles avec intervention humaine.
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Expérience avérée en direction d’ingénierie logicielle dans les domaines suivants : CVDL sécurisé, CI/CD, infrastructure en tant que code, tests et évaluations automatisés, observabilité, pratiques SRE et déploiement natif à l'infonuagique.
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Capacité avérée à diriger des équipes pluridisciplinaires regroupant les domaines suivants : opérationnel, produit, données, ingénierie, infonuagique, cybersécurité, juridique/confidentialité, gestion des risques, gestion du changement et opérations.
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L’anglais est exigé pour ce poste, puisque le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes anglophones partout au Canada. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
Points supplémentaires
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Affiner les modèles linguistiques et gérer les entrées et sorties multimodales.
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Expérience en flux de travail agentiques, en génération améliorée par récupération d’information (GARI ou RAG), en graphes de connaissances, en bases de données vectorielles, en utilisation d'outils et en pipelines de données.
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Expérience en développement d’applications pour les plateformes mobiles et web, démontrant une grande polyvalence et une grande capacité d’adaptation dans divers environnements.
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Expérience en transformation des flux de travail d'entreprise, en exploration des processus, en automatisation des tâches, en informatique décisionnelle ou en programmes d'ingénierie logicielle assistée par l'IA.
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Expérience en conception de stratégies d'évaluation des agents, d'ensembles de tests synthétiques, de contrôles des risques liés aux modèles, de gouvernance des requêtes et des versions, d'optimisation des coûts et de suivi de la production.
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Expérience en animation d'ateliers destinés aux cadres dirigeants, en élaboration de propositions et en accompagnement d'équipes clients tout au long des phases de mise en œuvre, de transformation du modèle opérationnel et de création de valeur.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié. "
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario $108,800 to $220,400
