(English version will follow)
À propos de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.
Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/
À Propos du Rôle
L'équipe d'Éducation en IA Responsable de Mila est à la recherche d'un.e professionnel.le en IA ayant une base technique solide pour soutenir la conception et la livraison d'expériences d'apprentissage en IA appliquée à travers des programmes phares, notamment Avantage IA, Boussole Politique IA, TRAIL, et des initiatives de formation sur mesure. Ce rôle interdisciplinaire combine l'IA appliquée, l'éducation et l'IA responsable en expériences d'apprentissage pratiques pour les apprenants.
Vous contribuerez à développer des cahiers de notes, des mini-laboratoires, des ensembles de données, des démos, des études de cas et du matériel d'atelier qui rendent les concepts complexes de l'IA accessibles aux professionnels du secteur public, aux membres de l'industrie et aux publics non techniques. La candidature idéale est techniquement compétente, curieuse, organisée et capable de communiquer clairement des concepts complexes.
Vous devriez être à l'aise de travailler dans des contextes techniques et éducatifs, de lire des documents de recherche, de concevoir des exercices pratiques et de soutenir des expériences d'apprentissage pratique. Ce rôle s'adresse aux professionnels qui souhaitent approfondir leur pratique technique tout en contribuant à l'éducation en IA responsable et à la compréhension publique des systèmes d'IA.
Ce que vous ferez :
Matériel didactique et contenu technique
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Développer du matériel prêt pour l'apprenant, y compris des mini-laboratoires, des cahiers Jupyter, des ensembles de données, des guides pour animateurs, des démos et des exemples corrigés.
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Créer et mettre à jour du contenu éducatif lié à l'introduction à l'IA, aux schémas d'invite (prompt patterns), à l'évaluation de modèles et aux considérations d'IA responsable.
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Traduire des articles techniques, des rapports d'IA et des recherches émergentes en résumés accessibles, en exercices et en matériel d'apprentissage pratique.
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Soutenir le développement et la révision de contenu bilingue pour la préparation à la livraison en anglais et en français.
Livraison de programme et animation de session
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Co-animer des ateliers, des sessions de « dîner-conférence » (lunch-and-learn) et des activités d'apprentissage pratique.
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Soutenir les personnes participantes pendant les exercices techniques et contribuer aux ressources de FAQ et de dépannage.
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Collaborer avec des experts en la matière et le personnel pédagogique pour améliorer les expériences d'apprentissage et la livraison du programme.
IA Responsable et apprentissage appliqué
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Intégrer les considérations d'IA responsable directement dans les exercices techniques et le matériel didactique.
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Contribuer à des études de cas et à des exercices basés sur des cas d'utilisation du secteur public et de l'industrie.
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Soutenir l'évaluation légère, la collecte de commentaires et l'amélioration continue des programmes éducatifs.
Flux de travail et opérations de contenu
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Aider à maintenir des flux de travail structurés pour les mises à jour de contenu éducatif, y compris les processus de révision, les journaux de modifications (changelogs) et le suivi des versions.
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Contribuer à l'amélioration des pratiques internes de gestion de contenu à l'aide d'outils tels que GitHub, Asana et LearnWorlds.
- English version -
About the Role
Mila’s Responsible AI Education team is seeking a technically grounded AI professional to support the design and delivery of applied AI learning experiences across flagship programs including AI Advantage, AI Policy Compass, TRAIL, and custom training initiatives. This interdisciplinary role combines applied AI, education, and responsible AI into practical learner experiences. You will help develop notebooks, mini-labs, datasets, demos, case studies, and workshop materials that make complex AI concepts accessible to public-sector professionals, industry participants, and non-technical audiences. The ideal candidate is technically strong, curious, organized, and able to communicate complex concepts clearly. You should be comfortable working across technical and educational contexts, reading research papers, building practical exercises, and supporting hands-on learning experiences. This role is intended for professionals who want to deepen their technical practice while contributing to responsible AI education and public understanding of AI systems.
What You’ll Do
Learning materials & technical content
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Develop learner-ready materials including mini-labs, Jupyter notebooks, datasets, facilitator guides, demos, and worked examples.
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Create and update educational content related to Intro to AI, prompt patterns, model evaluation, and responsible AI considerations.
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Translate technical papers, AI reports, and emerging research into accessible summaries, exercises, and practical learning materials.
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Support bilingual content development and review for English/French delivery readiness.
Program delivery & session lead
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Co-facilitate workshops, lunch-and-learn sessions, and hands-on learning activities.
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Support participants during technical exercises and contribute to FAQ and troubleshooting resources.
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Collaborate with subject matter experts and instructional staff to improve learning experiences and program delivery.
Responsible AI & applied learning
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Integrate responsible AI considerations directly into technical exercises and learning materials.
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Contribute to case studies and exercises grounded in public-sector and industry use cases.
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Support lightweight evaluation, feedback collection, and continuous improvement of educational programs.
Workflow & content operations
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Help maintain structured workflows for educational content updates, including review processes, changelogs, and version tracking.
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Contribute to improving internal content management practices using tools such as GitHub, Asana, and LearnWorlds.
Requirements
Qualifications recherchées-
Formation de niveau MSc ou PhD en informatique, science des données, analyse commerciale, mathématiques appliquées, physique ou un domaine connexe.
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Base solide en Python, y compris des bibliothèques telles que Pandas et NumPy.
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Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des publics non techniques.
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Expérience démontrée en enseignement, tutorat, mentorat ou animation d'atelier.
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Solides compétences en communication écrite et verbale en anglais et en français.
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Organisé(e), soucieux(se) du détail et à l'aise avec la gestion de multiples priorités.
Atouts
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Familiarité avec les flux de travail et le déploiement de l'apprentissage automatique (machine learning).
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Expérience dans la construction de démos interactives à l'aide d'outils tels que Streamlit ou Gradio.
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Exposition à des applications d'IA liées au secteur public, à la politique ou à la gouvernance.
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Expérience de base avec Git/GitHub ou volonté d'apprendre rapidement.
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Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA tels que ChatGPT, Gemini, Claude ou Microsoft Copilot dans les flux de travail éducatifs ou techniques.
Succès au cours des 90 Premiers Jours
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Livrer un ensemble complet d'artefacts prêts pour l'apprenant pour un programme éducatif de Mila.
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Co-animer des ateliers techniques et contribuer aux ressources de soutien aux participants.
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Produire au moins un résumé « de l'article à la pratique » pour utilisation dans le programme.
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Contribuer à l'amélioration des flux de travail et des processus de révision internes du contenu éducatif.
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Enseigner une session d'IA personnalisée.
Ce rôle convient bien aux technologues, aux éducateurs techniques, aux chercheurs ou aux praticiens de l'IA appliquée qui aiment concevoir des expériences d'apprentissage pratiques et rendre les concepts complexes de l'IA accessibles aux autres. Vous n'avez pas besoin d'être un.e expert.e en apprentissage automatique pour réussir dans ce rôle. Nous recherchons des candidatures possédant de solides bases techniques, de la curiosité, des compétences en communication et un intérêt sincère pour l'éducation en IA responsable.
Ce à quoi vous attendre de ce processus :
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Nous partager votre CV
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Une lettre de motivation expliquant pourquoi ce rôle vous intéresse
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Un exercice sur la préparation d’une expérience d'apprentissage de 2 heures
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Une entrevue virtuelle
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Une entrevue en personne
- (English version) -
Minimum Qualifications
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MSc or PhD background in Computer Science, Data Science, Business Analytics, Applied Mathematics, Physics, or a related field.
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Strong foundation in Python, including libraries such as Pandas and NumPy.
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Ability to explain technical concepts clearly to non-technical audiences.
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Demonstrated teaching, tutoring, mentoring, or workshop facilitation experience.
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Strong written and verbal communication skills in English and French.
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Organized, detail-oriented, and comfortable managing multiple priorities.
Nice to have
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Familiarity with machine learning workflows and deployment.
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Experience building interactive demos using tools such as Streamlit or Gradio.
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Exposure to public-sector, policy, or governance-related AI applications.
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Basic Git/GitHub experience or willingness to learn quickly.
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Experience using AI tools such as ChatGPT, Gemini, Claude, or Microsoft Copilot in educational or technical workflows.
Success in the first 90 Days
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Deliver one complete learner-ready artifact set for a Mila educational program.
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Co-facilitate technical workshops and contribute participant support resources.
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Produce at least one paper-to-practice summary for program use.
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Contribute to improving internal educational content workflows and review processes.
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Teach a custom AI session.
This role is well suited for technologists, technical educators, researchers, or applied AI practitioners who enjoy building practical learning experiences and making complex AI concepts accessible to others. You do not need to be a senior researcher or machine learning engineer to succeed in this role. We are looking for candidates with strong technical foundations, curiosity, communication skills, and a genuine interest in responsible AI education.
What to expect from this process:
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Sharing your CV with us
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A cover letter explaining your interest in this role
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An exercise on designing a 2-hour learning experience
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A virtual interview
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An in-person interview
Benefits
De bonnes raisons pour travailler à Mila-
L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
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Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
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Un programme d’aide aux employés et à la famille;
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Un accès à un service de télémédecine;
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Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
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Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
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Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
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Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;
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Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;
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Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
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Une ambiance de travail collaborative et inclusive.
Nous voulons vous connaître
À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.
Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.
https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee
Good reasons to work at Mila-
The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
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A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
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An employee and family assistance program;
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Access to a telemedicine service;
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A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
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A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%;
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A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions;
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Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
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A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
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A team of passionate experts in their field;
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A collaborative and inclusive work environment.
We want to know you
At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.
Please note that only selected candidates will be contacted.
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