Version française ; version anglaise à suivreRémunération : 150 000 à 170 000 dollars, plus une prime pouvant atteindre 20 000 dollars, plafonnée à 150 %
Giesecke+Devrient est une entreprise de premier plan à l’échelle mondiale dans le domaine des technologies de sécurité. Nous recherchons un data scientist senior doté d’un esprit très analytique et axé sur l’exécution pour rejoindre le nouveau pôle d’IA de G+D.Le candidat idéal alliera une solide expertise en apprentissage automatique, en modélisation statistique, en expérimentation et en résolution de problèmes métier à la capacité de traduire des défis d’entreprise complexes en solutions d’IA évolutives générant un impact mesurable.Ce poste a pour objectif d’apporter une valeur ajoutée immédiate grâce à des gains d’efficacité opérationnelle et à une aide à la décision intelligente, tout en contribuant au développement de capacités et de produits d’IA différenciés dans le domaine des technologies de sécurité.Ce poste contribue directement à la transformation de l’IA à l’échelle de l’entreprise G+D et à la réalisation de ses objectifs de valeur stratégique.Dans le cadre de la transformation mondiale de G+D en matière d’IA, le Data Scientist senior collaborera étroitement avec les ingénieurs en IA, les ingénieurs en apprentissage automatique, les ingénieurs de données, les chefs de produit et de projet, ainsi que les décideurs de la direction afin de créer de la valeur à l’échelle de l’entreprise grâce à la science des données et à l’apprentissage automatique. Ce poste s’inscrira au sein d’une organisation matricielle mondiale et relèvera de la direction de l’AI Hub.
- Gérer de bout en bout les initiatives en science des données, de la définition du problème au déploiement en production et au suivi des performances
Développement en science des données et apprentissage automatique
- Concevoir, développer et valider des modèles d’apprentissage automatique, des modèles prédictifs et des solutions analytiques avancées
- Réaliser des analyses exploratoires de données, de l’ingénierie des caractéristiques et l’évaluation des performances des modèles
- Développer des modèles statistiques, de prévision, de classification, de détection d’anomalies, d’optimisation et d’inférence causale
- Mettre en place des cadres d’expérimentation et de tests A/B pour mesurer l’impact sur l’activité
Développement et mise en œuvre de produits d’IA
- Soutenir le développement et le déploiement de solutions d’IA dans les flux de travail internes et les produits destinés aux clients
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie pour mettre en production les modèles et les pipelines analytiques
- Veiller à ce que les solutions soient évolutives, réutilisables et conformes aux normes de l’entreprise
- Contribuer à l’intégration des modèles dans les plateformes de données et d’IA de l’entreprise
Gouvernance, éthique et conformité
- Garantir des pratiques responsables en matière d’IA, notamment en matière d’explicabilité, de contrôle des biais, de traçabilité et de validation
- Soutenir la surveillance des modèles, la détection des dérives et la gouvernance du cycle de vie
- Garantir la conformité aux normes mondiales en matière de confidentialité des données, de sécurité et de réglementation
- Contribuer à l’élaboration de normes de documentation et d’auditabilité pour les systèmes d’IA en production
Engagement des parties prenantes
- Collaborer avec les responsables des unités opérationnelles et les équipes fonctionnelles pour identifier et hiérarchiser les cas d’utilisation à forte valeur ajoutée
- Traduire les défis métier en solutions analytiques mesurables
- Présenter des analyses, les résultats des modèles et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
- Influencer l’orientation des initiatives en matière d’IA et de science des données grâce à un leadership technique et à un partenariat avec les métiers
Renforcement de l’équipe et leadership
- Contribuer à la mise en place d’une capacité hautement performante en IA et en science des données au sein du pôle IA
- Encadrer les membres juniors de l’équipe et promouvoir les meilleures pratiques
- Favoriser une culture d’expérimentation, de rigueur et de collaboration
- Promouvoir le partage des connaissances entre les équipes mondiales et locales
Expérience professionnelle :
- Cinq (5) ans ou plus d’expérience en science des données, en apprentissage automatique ou en analyse avancée, avec une expérience avérée dans la mise en œuvre d’initiatives d’IA ou d’apprentissage automatique à l’échelle de l’entreprise
Compétences et aptitudes :
- Solide expertise en apprentissage automatique, inférence statistique, modélisation prédictive, expérimentation / tests A/B, inférence causale, prévision, optimisation et détection d’anomalies
- Expérience pratique avec Python, pandas, NumPy, scikit-learn et SQL
- Expérience avec un ou plusieurs des outils suivants : PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, frameworks de prévision de séries chronologiques
- Solide compréhension des plateformes de données et d’IA natives du cloud
- Une expérience professionnelle dans des secteurs réglementés constitue un atout
- La maîtrise du français est un atout
Formation :
- Doctorat ou master en informatique, science des données, statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe, de préférence
- Cette description de poste ne prétend pas être exhaustive. Le candidat retenu sera également amené à effectuer d’autres tâches professionnelles raisonnables et connexes qui lui seront confiées par son supérieur hiérarchique. L’entreprise se réserve le droit de réviser ou de modifier les fonctions du poste si nécessaire. Cette description de poste ne constitue pas un contrat de travail écrit ou implicite. En postulant à ce poste, vous confirmez que vous possédez soit la nationalité canadienne, soit le statut de résident permanent, soit un permis de travail valide. Veuillez noter que des vérifications des références, ainsi que des vérifications de solvabilité et d’antécédents judiciaires, seront effectuées auprès des candidats dûment qualifiés. Votre candidature sera conservée dans nos dossiers pendant une durée maximale de deux ans English Version:Compensation: $150,000 - 170,000 plus up to $20,000 bonus, capped at 150%
Giesecke+Devrient is a globally leading SecurityTech company. We are seeking a highly analytical and execution-focused Senior Data Scientist to join G+D’s new AI Hub. The ideal candidate will combine strong expertise in machine learning, statistical modeling, experimentation, and business problem solving with the ability to translate complex enterprise challenges into scalable AI solutions that deliver measurable impact. The role is designed to deliver immediate value through operational efficiencies and intelligent decision support, while simultaneously contributing to the development of differentiated AI capabilities and products within the SecurityTech domain. This role contributes directly to G+D’s enterprise-wide AI transformation and strategic value targets. As part of G+D’s global AI transformation, the Senior Data Scientist will collaborate closely with AI Engineers, ML Engineers, Data Engineers, product and project managers, and executive stakeholders to unlock enterprise-wide value through data science and machine learning. This role will function within a global matrix organization and report into the AI Hub leadership.
- Own data science initiatives end-to-end from problem framing through production deployment and performance monitoring
Data Science & Machine Learning Development
- Design, develop, and validate machine learning models, predictive models, and advanced analytical solutions
- Perform exploratory data analysis, feature engineering, and model performance evaluation
- Develop statistical, forecasting, classification, anomaly detection, optimization, and causal inference models
- Establish experimentation and A/B testing frameworks to measure business impact
AI Product Development & Delivery
- Support the development and deployment of AI solutions across internal workflows and customer-facing products
- Work closely with engineering teams to productionize models and analytical pipelines
- Ensure solutions are scalable, reusable, and aligned with enterprise standards
- Contribute to the integration of models into enterprise data and AI platforms
Governance, Ethics & Compliance
- Ensure responsible AI practices including explainability, bias checks, traceability, and validation
- Support model monitoring, drift detection, and lifecycle governance
- Ensure compliance with global data privacy, security, and regulatory standards
- Contribute to documentation and auditability standards for production AI systems
Stakeholder Engagement
- Partner with business unit leaders and functional teams to identify and prioritize high-value use cases
- Translate business challenges into measurable analytical solutions
- Present insights, model outputs, and recommendations to technical and non-technical stakeholders
- Influence the direction of AI and data science initiatives through technical leadership and business partnership
Team Building & Leadership
- Contribute to building a high-performing AI and Data Science capability within the AI Hub
- Mentor junior team members and promote best practices
- Foster a culture of experimentation, rigor, and collaboration
- Promote knowledge sharing across global and local teams
Work Experience:
- Five (5)+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or Advanced Analytics, with proven experience delivering enterprise-scale AI or ML initiatives
Skills and Competencies:
- Strong expertise in machine learning, statistical inference, predictive modeling, experimentation / A/B testing, causal inference, forecasting, optimization, and anomaly detection
- Hands-on experience with Python, pandas, NumPy, scikit-learn, and SQL
- Experience with one or more of: PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, time series forecasting frameworks
- Strong understanding of cloud-native data and AI platforms
- Experience working in regulated industries is a plus
- French speaking is an asset
Education:
- PhD or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related quantitative field preferred
- This job description is not intended to be all inclusive. The candidate hired will also perform other reasonable related business duties as assigned by the supervisor. The company reserves the right to revise or change job duties as needed. This job description does not constitute a written or implied contract of employment.
By applying to this position, you are confirming you possess either a Canadian citizenship, permanent resident status or valid work permit.
Please note: Reference Checks and Credit, Criminal Background Checks will be administered on suitably qualified candidates. Your application will be kept on file for up to two years
