Vous êtes aussi unique que votre parcours, votre expérience et votre point de vue. Ici, vous serez encouragé, habilité et défié à être à votre meilleur. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – des experts dans leurs domaines – qui sont désireux de partager leurs connaissances avec vous. Vos leaders vous inspireront et vous aideront à atteindre votre potentiel et à vous envoler vers de nouveaux horizons. Chaque jour, vous aurez de nouvelles et passionnantes occasions de rendre la vie plus brillante pour nos Clients – qui sont au cœur de tout ce que nous faisons.
Chez Sun Life, nous sommes guidés par notre Raison d'être : aider nos Clients à réaliser la sécurité financière à vie et à vivre une vie plus saine. Nos valeurs façonnent notre façon de travailler : bienveillance, authenticité, audace, inspiration et impact.
Quand vous vous joignez à Sun Life, vous travaillez avec des collègues passionnés et des leaders habilitants qui soutiennent votre croissance et célèbrent vos contributions, afin que vous puissiez faire une différence significative dans la vie de nos Clients.
Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des personnes, des familles et des communautés du monde entier.
Description de poste:
The Data Analyst is a strategic member of the Strategy & Analytics team, responsible for transforming data into actionable insights across multiple business functions. You will own the complete data lifecycle—from sourcing and ingesting data across systems to building robust data warehouses and delivering precision reporting solutions. This role combines data engineering expertise with analytical acumen, requiring you to work collaboratively with stakeholders while maintaining rigorous data governance standards. The ideal candidate brings 3-5 years of data analytics experience, holds a degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, or Engineering, and demonstrates proven AWS proficiency. You'll need strong problem-solving skills, expertise in mutual fund and market-based insurance products, and the ability to communicate complex methodologies clearly to non-technical audiences. Success requires balancing technical depth with independent judgment and collaborative teamwork while managing multiple priorities simultaneously.
What will you do?
Design, develop, maintain, and optimize enterprise-grade ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and integrate data from multiple internal and external sources.
Build and manage scalable, reliable, and secure data platforms, databases, and data warehouses, ensuring high availability, performance, and data integrity.
Develop and implement robust data modeling, transformation frameworks, and semantic layers to standardize business data and support downstream analytics, reporting, and operational applications.
Own data integration processes, including data quality monitoring, validation, reconciliation, lineage tracking, and error handling, ensuring completeness and accuracy across systems.
Collaborate with business and technical stakeholders to translate data requirements into scalable data solutions, while driving best practices in architecture, governance, and performance optimization.
Design and maintain database schemas, indexing strategies, partitioning approaches, and query optimization techniques to support growing data volumes and evolving business needs.
Implement and support cloud-based data solutions using AWS services, including data storage, orchestration, and automation capabilities.
Contribute to the continuous improvement of the enterprise data ecosystem through automation, CI/CD deployment practices, infrastructure-as-code, and operational monitoring.
What do you need to succeed?
3-5 years of Data Engineering experience developing and supporting enterprise ETL/ELT pipelines, data integration processes, and automated workflows.
Strong SQL and Database Expertise, including relational and non-relational database design, schema development, query optimization, indexing, and performance tuning.
Advanced Data Modeling Skills, with demonstrated experience building semantic, dimensional, and transformation models that standardize data across systems and business domains.
Hands-on Cloud Data Platform Experience, including AWS and modern data warehouse technologies such as Snowflake, Redshift, or similar platforms.
Strong Programming and Data Integration Capabilities, including Python and experience integrating data from multiple internal and external sources while ensuring data quality, governance, and reliability.
Preferred Skills:
Experience in Financial Services, Mutual Funds, ETFs, Segregated Funds, or Investment Operations.
Experience with orchestration and automation tools (Airflow, AWS Glue, Step Functions, etc.).
Experience with Salesforce or other CRM platforms.
Experience supporting CI/CD and DevOps practices for data platforms.
Unique Requirements:
Some travel may be required.
Extra hours may be required during the quarter-end reporting periods and during periods with high mutual fund trading volumes.
This role requires Reliability Status Clearance. In addition to a law enforcement inquiry and a credit check, as part of your application, the Government of Canada will ask if you lived or travelled outside of Canada for 6-consecutive months during the last 5 years, and you must account for all activities during this time.
What's in it for you?
Hybrid work environment
A friendly, collaborative, and inclusive culture
15 vacation days per year
Flexible Benefits from the day you join to meet the needs of you and your family
Pension, stock and savings programs to help build and enhance your future financial security
The opportunity to move along a variety of career paths with amazing networking potential
Access to our Global Learning Centre, available 24/7 for your learning needs
Wellness programs that support the three pillars of your health – mental, physical and financial
Recent Awards:
We are honoured to be recognized as a 2022, 2023, 2024, 2025 and 2026 Best Workplaces in Canada by Great Place to Work® Canada
L'étendue du salaire de base s'applique au lieu principal pour lequel l'emploi est affiché. Elle peut varier en fonction du lieu de travail du candidat retenu ou d'autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de Sun Life participent à divers régimes d'encouragement dont le paiement est discrétionnaire et assujetti au rendement individuel et à celui de l'entreprise. Certains rôles axés sur les ventes comportent des régimes d'encouragement à la vente basés sur les résultats des ventes individuelles ou de groupe.
La diversité et l'inclusion ont toujours été au cœur de nos valeurs chez Sun Life. Une main-d'œuvre diversifiée avec des perspectives variées et des idées créatives profite à nos Clients, aux communautés où nous opérons et à nous tous comme collègues. Nous accueillons les demandes de personnes qualifiées de tous les milieux.
Les personnes handicapées qui ont besoin d'accommodements dans le processus de demande ou celles qui ont besoin d'offres d'emploi dans un format différent peuvent envoyer une demande par courriel à [email protected] .
Nous sommes fiers d'être une organisation hybride qui offre à nos employés le choix et la flexibilité de travailler à la fois au bureau et virtuellement en fonction des besoins de l'entreprise, de nos Clients et de vous.
Nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle pour soutenir la recherche de candidats, le filtrage et la planification des entrevues.
Nous remercions tous les candidats d'avoir manifesté de l'intérêt pour ce poste. Seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés.
Échelle salariale :
60,000/60 000 - 97,000/97 000
Catégorie d'emploi :
Advanced Analytics
Fin de l'affichage :
21/08/2026
