Le ou la Conseiller(ère) DevOps – Ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) est responsable du soutien des environnements, de leur fiabilité et de leur stabilité opérationnelle dans les environnements de développement, d’essais et de préproduction.
Ce rôle combine la configuration pratique des environnements avec le soutien des plateformes, l’observabilité et l’automatisation afin d’aider les équipes de livraison à maintenir des environnements de travail prévisibles, stables et récupérables.
Ce rôle s’inscrit dans une organisation de génie logiciel axée sur l’IA (« AI-first »), où l’intelligence artificielle est intégrée à l’ensemble du cycle de développement logiciel. Les candidats doivent démontrer une expérience pratique dans l’utilisation de l’IA afin d’améliorer la productivité, la qualité et les résultats de livraison, en s’appuyant sur des pratiques modernes de développement assisté par l’IA.
Your future duties and responsibilities
- Assurer la fiabilité, la disponibilité et la performance opérationnelle des plateformes et environnements infonuagiques d’entreprise.
- Configurer et soutenir les environnements de développement, d’essais, d’intégration et de préproduction.
- Déployer, administrer et optimiser les grappes Kubernetes ainsi que les services infonuagiques connexes.
- Développer et maintenir l’Infrastructure as Code (IaC) afin d’automatiser le provisionnement et la configuration des environnements.
- Mettre en œuvre des capacités d’observabilité, de journalisation, d’alertes et des tableaux de bord afin d’améliorer la visibilité opérationnelle et la capacité d’intervention.
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’infrastructure, de plateforme, de déploiement et d’environnement dans plusieurs environnements.
- Automatiser les tâches opérationnelles courantes, la validation des environnements et les vérifications de leur état de santé.
- Promouvoir les pratiques d’ingénierie assistée par l’IA et BMAD afin d’améliorer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle.
Required qualifications to be successful in this role
- Plus de 8 ans d’expérience en ingénierie de la fiabilité des sites (SRE), en DevOps, en ingénierie infonuagique ou en ingénierie d’infrastructure.
- Solide expérience pratique dans le soutien d’environnements de développement, d’essais et d’intégration.
- Expérience approfondie avec les services infonuagiques Microsoft Azure et les infrastructures infonuagiques natives (cloud-native).
- Plus de 5 ans d’expérience pratique avec des chaînes d’outils modernes de génie logiciel et de DevSecOps, notamment VS Code, GitLab, JFrog Artifactory/Nexus, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), OpenShift Pipelines/Argo CD et SonarQube.
- Solide expérience dans l’administration de Kubernetes et de plateformes de conteneurs.
- Expérience pratique dans la mise en œuvre de l’Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, Bicep, ARM ou des technologies équivalentes.
- Expérience avec la surveillance, l’observabilité, la journalisation et l’automatisation des opérations.
- Expérience démontrée dans un cycle de développement logiciel assisté par l’IA (AI SDLC), notamment dans l’utilisation d’outils de développement assisté par l’IA afin d’améliorer la productivité du génie logiciel, la qualité, les essais, la documentation et les résultats de livraison.
- Expérience avec le cadre Business Model Assisted Development (BMAD) ou des pratiques comparables axées sur l’IA.
- Solide compréhension des pratiques DevSecOps, de l’intégration et du déploiement continus (CI/CD), des réseaux infonuagiques et de la sécurité des plateformes.
- Excellentes compétences en diagnostic et résolution de problèmes, en automatisation, en analyse et en collaboration.
Qualifications souhaitées
- Expérience dans le soutien de programmes de modernisation d’entreprise ou de migration vers l’infonuagique à grande échelle.
- Expérience avec Azure Monitor, Prometheus, Grafana, Elastic ou des outils d’observabilité similaires.
- Expérience avec GitHub, GitLab, Azure DevOps, Argo CD ou des plateformes DevOps comparables.
- Expérience dans la conception et le soutien de plateformes infonuagiques hautement disponibles et essentielles aux opérations.
Certification Azure, Kubernetes, Terraform ou SRE.
- Expérience dans des secteurs fortement réglementés.
- Expérience dans l’utilisation d’outils opérationnels assistés par l’IA afin d’améliorer la fiabilité des plateformes et la réponse aux incidents.
- Le bilinguisme (français et anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux)
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80 000 $ et 130 000 $. Ce poste est vacant.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
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Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
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