escription :
I
l s’agit d’un rôle hybride nécessitant une présence au bureau de 2 à 3 jours par semaine.
M
andat de consultation stratégique en approvisionnement, axé sur la gestion des données opérationnelles, l’analytique avancée et le développement d’agents d’intelligence artificielle appliquée.
M
ots-clés : Power BI, Power Query, DAX, SQL, gouvernance des données, Excel avancé, automatisation, analytique des achats, performance et risque fournisseurs, intelligence artificielle appliquée (LLM), GitHub Copilot.
V
ous interviendrez dans un contexte d’excellence opérationnelle afin de transformer des données opérationnelles complexes en informations claires, fiables et exploitables, tout en contribuant à des initiatives d’automatisation et d’IA appliquée dans un environnement d’approvisionnement réel.
D
urée du mandat :
M
andat de 6 mois, du 1er juin au 18 décembre 2026.
L
e rôle proposé :
L
a mission principale consiste à structurer, analyser et automatiser les données d’approvisionnement, tout en contribuant au développement d’un agent d’IA basé sur des modèles de langage (LLM), visant à accélérer l’analyse documentaire, la qualification des données et la prise de décision interne.
R
esponsabilités :
M
anipuler, structurer et assurer la fiabilité des données de performance fournisseurs et d’approvisionnement
Concevoir des modèles de données robustes sous Power BI à l’aide de Power Query et DAX
Développer des rapports de bout en bout (Excel, Power Query, Power BI)
Définir des règles de standardisation des données, des contrôles de qualité et des pratiques de gouvernance
Traduire des analyses complexes en informations exploitables pour des parties prenantes non techniques
Contribuer à la conception et au développement d’un agent d’IA basé sur des LLM pour soutenir les opérations d’approvisionnement (analyse de documents, qualification des données, cas d’usage de productivité)
Préparer les fondations de données nécessaires aux capacités futures d’IA et d’analytique avancée
V
ous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes TI et les partenaires d’implantation, avec un fort accent sur l’impact, l’autonomie et l’atteinte de résultats concrets.
P
rofil recherché :
3
à 5+ années d’expérience en analytique de données, intelligence d’affaires ou analytique opérationnelle dans un environnement piloté par un MRP
Solide compréhension des données d’approvisionnement (BOM, fournisseurs, délais, inventaires, contrats, dépenses, bons de commande, factures)
Maîtrise avancée d’Excel et de Power BI (Power Query, DAX)
Expérience avec SQL ; Python constitue un atout
Capacité à vulgariser des analyses complexes auprès de publics non techniques
Intérêt marqué pour l’automatisation, l’analytique avancée et l’IA appliquée
Expérience dans des environnements globaux et multi-sources
Familiarité avec des outils basés sur des LLM est un atout
Maîtrise d’Excel et de PowerPoint indispensable
Baccalauréat ou maîtrise en analytique d’affaires, science des données, informatique, génie informatique, génie logiciel ou équivalent
Autorisation légale de travailler au Canada
Conformité aux exigences du Programme des marchandises contrôlées, le cas échéant
D
escription:
T
his is a hybrid role requiring an on-site presence of 2 to 3 days per week.
T
his strategic procurement consulting mandate focuses on operational data management, advanced analytics, and applied artificial intelligence agent development.
K
eywords: Power BI, Power Query, DAX, SQL, Data Governance, Advanced Excel, Automation, Procurement Analytics, Supplier Performance and Risk, Applied AI (LLM), GitHub Copilot.
Y
ou will support operational excellence initiatives by transforming complex operational data into clear, reliable, and actionable insights, while contributing to automation and applied AI initiatives within a real procurement environment.
M
andate duration:
6
-month mandate from June 1 to December 18, 2026.
T
he role we offer:
T
he primary mission is to structure, analyze, and automate procurement data while contributing to the development of an LLM-based AI agent aimed at accelerating document analysis, data qualification, and internal decision-making.
K
ey responsibilities:
M
anipulate, structure, and ensure reliability of supplier and procurement performance data
Build robust Power BI data models using Power Query and DAX
Develop end-to-end reporting solutions (Excel, Power Query, Power BI)
Define data standardization rules, quality controls, and governance practices
Translate complex analyses into actionable insights for non-technical stakeholders
Contribute to the design and development of an LLM-based AI agent supporting procurement operations (document analysis, data qualification, productivity use cases)
Prepare data foundations to enable future AI and advanced analytics capabilities
Y
ou will work closely with business stakeholders, IT teams, and implementation partners, with a strong focus on impact, autonomy, and tangible results.
R
equired profile:
3
to 5+ years of experience in data analytics, business intelligence, or operational analytics within an MRP-driven environment
Strong understanding of procurement data (BOMs, suppliers, lead times, inventory, contracts, spend, purchase orders, invoices)
Advanced proficiency in Excel and Power BI (Power Query, DAX)
Experience with SQL; Python is an asset
Strong ability to communicate complex analyses to non-technical audiences
Strong interest in automation, advanced analytics, and applied AI
Experience in global, multi-source environments
Familiarity with LLM-based tools is an asset
Proficiency in Excel and PowerPoint is essential
Bachelor’s or master’s degree in business analytics, data science, computer science, computer engineering, software engineering, or equivalent
Legal authorization to work in Canada
Ability to comply with Controlled Goods Program requirements, if applicable
G
