Pour accélérer notre mission visant à accroître la productivité des organisations grâce à l’utilisation concrète de l’intelligence artificielle, nous avons besoin de votre expertise. Nous recherchons actuellement un Développeur IA Sénior pour rejoindre notre équipe de développement. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’intégration et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
Votre rôle consistera à construire l’infrastructure logicielle, assurer l’intégration des modèles d’IA et guider les clients dans l’adoption de ces technologies en collaboration étroite avec les stratèges, les data scientists, les analystes et les autres développeurs.
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Comprendre en profondeur le contexte d’affaires et concevoir des solutions de développement qui soutiennent à la fois les priorités stratégiques de l’organisation et les besoins concrets des utilisateurs finaux.
- Concevoir, développer et intégrer des composants logiciels robustes tout en intégrant des services d’IA générative et des cadres agentiques dans les solutions livrées.
- Superviser et automatiser les déploiements de modèles et d’applications — de l’infrastructure sous forme de code à la gestion du code source — tout en garantissant robustesse, reproductibilité et orchestration fluide des pipelines.
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Sélectionner, intégrer et optimiser les modèles d’IA, en veillant à leur performance, à leur amélioration continue et à leur alignement avec les flux de travail réels des clients.
Dans ce rôle, vous évoluerez dans un environnement technologique en constante évolution.
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Nous recherchons des collègues passionnés par l’IA et le développement logiciel, capables d’apprendre rapidement et engagés à appliquer les meilleures pratiques.
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Vous maîtrisez Python, SQL, Git, Docker et Spark, et vous savez travailler avec des bases de données relationnelles et NoSQL.
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Vous avez de l’expérience en développement et déploiement infonuagique (AWS, GCP, Azure) ainsi qu’en intégrations basées sur des API.
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Vous appliquez de solides principes de développement (tests unitaires, clean code, revue de code) et êtes familier avec les concepts de MLOps, les infrastructures de données (Data Lake, Data Warehouse, Blob) ainsi que la modélisation de bases de données.
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Vous possédez également une compréhension solide du prompting, de l’IA générative et des systèmes agentiques.
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Des connaissances en mathématiques, statistiques, exploration et visualisation de données, ainsi qu’une expérience en apprentissage machine appliqué (séries temporelles, NLP, vision par ordinateur) constituent des atouts importants.
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Enfin, vous êtes à l’aise dans un environnement agile/Scrum où collaboration et qualité vont de pair.
