About the Role
One of our clients seeking a highly skilled Lead AI Data Engineer to design and build next-generation data platforms powered by AI. This role combines modern data engineering with Agentic AI, enabling intelligent data solutions through Multi-Agent architectures, Snowflake Cortex, and cloud-native technologies.You will work closely with AI Engineers, Data Scientists, Product Managers, and business stakeholders to deliver scalable, secure, and intelligent data products.
Responsibilities
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines and data platforms.
- Build AI-powered solutions using Agentic AI and Multi-Agent frameworks.
- Leverage Snowflake Cortex capabilities, including Cortex AI, Cortex Analyst, Cortex Search, and Cortex Functions.
- Integrate LLMs with enterprise data while ensuring governance, compliance, and security.
- Design and implement RAG, semantic search, and AI-assisted analytics solutions.
- Optimize Snowflake data models, warehouses, queries, and stored procedures.
- Ensure data quality, observability, reliability, and platform performance.
- Automate deployments using CI/CD and Infrastructure as Code.
- Stay up to date with emerging AI, GenAI, and Snowflake technologies.
Required Qualifications
- 5+ years of experience in Data Engineering or Data Platform Development.
- Strong expertise in cloud-based data platforms and modern data architectures.
- Hands-on experience with:
- Agentic AI application development
- Multi-Agent orchestration frameworks
- Snowflake Cortex
- Snowflake Data Cloud
- SQL and query performance optimization
- Python
- ETL/ELT development
- Data modeling and data warehousing
- REST APIs and integrations
- Git and CI/CD practices
Preferred Qualifications
- Experience with LangGraph, CrewAI, AutoGen, or similar frameworks.
- Experience with LLMs and RAG solutions.
- Knowledge of vector databases and semantic search.
- Experience with Azure, AWS, or Google Cloud Platform.
- Hands-on experience with Airflow, dbt, Docker, Kubernetes, and Kafka.
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À propos du poste
L’un de nos clients est à la recherche d’un(e) Lead AI Data Engineer hautement qualifié(e) pour concevoir et développer des plateformes de données de nouvelle génération alimentées par l’intelligence artificielle.
Ce rôle combine l’ingénierie des données moderne et l’IA agentique (Agentic AI) afin de créer des solutions de données intelligentes à l’aide d’architectures multi-agents, de Snowflake Cortex et de technologies infonuagiques (cloud-native).
Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs en IA, des scientifiques des données, des chefs de produit et diverses parties prenantes de l’entreprise afin de fournir des produits de données évolutifs, sécurisés et intelligents.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des plateformes de données évolutifs.
- Développer des solutions alimentées par l’IA en utilisant l’IA agentique et des frameworks d’orchestration multi-agents.
- Exploiter les capacités de Snowflake Cortex, notamment :
- Cortex AI
- Cortex Analyst
- Cortex Search
- Cortex Functions
- Intégrer les modèles de langage de grande taille (LLM) aux données d’entreprise tout en garantissant la gouvernance, la conformité et la sécurité.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation), de recherche sémantique et d’analytique assistée par l’IA.
- Optimiser les modèles de données, les entrepôts de données, les requêtes SQL et les procédures stockées dans Snowflake.
- Assurer la qualité, l’observabilité, la fiabilité et la performance des plateformes de données.
- Automatiser les déploiements à l’aide des pratiques CI/CD et de l’infrastructure en tant que code (IaC).
- Se tenir à jour sur les nouvelles avancées en IA, IA générative (GenAI) et technologies Snowflake.
Qualifications requises
- Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données ou en développement de plateformes de données.
- Solide expertise des plateformes de données infonuagiques et des architectures de données modernes.
- Expérience pratique dans les domaines suivants :
- Développement d’applications utilisant l’IA agentique
- Frameworks d’orchestration multi-agents
- Snowflake Cortex
- Snowflake Data Cloud
- SQL et optimisation des performances des requêtes
- Python
- Développement ETL/ELT
- Modélisation de données et entreposage de données (Data Warehousing)
- API REST et intégrations
- Git et pratiques CI/CD
Qualifications souhaitées
- Expérience avec LangGraph, CrewAI, AutoGen ou des frameworks similaires.
- Expérience avec les LLM et les solutions RAG.
- Connaissance des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique.
- Expérience avec Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP).
- Expérience pratique avec Airflow, dbt, Docker, Kubernetes et Kafka.
Pay: $40.00-$50.00 per hour
Application question(s):
- Do you have Strong expertise in cloud-based data platforms and modern data architectures?
Experience:
- Data Engineering or Data Platform Development: 5 years (required)
Location:
Work Location: Hybrid remote in Montréal, QC
