Vous ferez partie d’une équipe qui couvre l’ensemble des domaines d’activité. Vous fournirez des analyses avancées à l’aide de techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique. Vous collaborerez avec des équipes de l’ensemble de l’entreprise, en explorant diverses sources de données afin d’aider à cerner de nouvelles occasions tout en favorisant l’adoption de l’IA. À titre d’expert en science des données, vous combinerez vos connaissances en apprentissage automatique et vos compétences en développement logiciel pour automatiser le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles. Vous tirerez parti de votre expérience dans la création d’algorithmes, de fonctions et de bibliothèques réutilisables pour le développement de modèles d’analytique prédictive et prescriptive.
- Travailler avec des données brutes structurées et non structurées afin de concevoir et de développer des modèles prédictifs, des indicateurs et des tableaux de bord novateurs permettant de dégager des informations exploitables
- Visualiser et présenter les conclusions issues des données de façon créative, dans une variété de formats visuels qui fournissent des renseignements utiles à l’organisation
- Influencer notre façon d’aborder les défis et les occasions d’affaires en favorisant l’adoption d’une culture axée sur les données
- Soutenir et faire évoluer la feuille de route d’analytique avancée et de science des données en tirant parti de la recherche de l’industrie, des pratiques exemplaires et des outils et technologies émergents
- Collaborer aux efforts d’automatisation de bout en bout requis pour amener les modèles en production
- Établir et maintenir un engagement solide avec les principaux intervenants afin de comprendre les besoins et les priorités de l’entreprise
- Expérience dans l’application de techniques de fouille et d’analyse de données, de modélisation prédictive, de statistiques et d’autres techniques analytiques avancées, avec une expérience pratique
- Sept (7) à huit (8) ans ou plus d’expérience pratique et d’expérience d’affaires en apprentissage automatique et en IA, incluant la classification, le regroupement, l’analyse de séries chronologiques, le traitement du langage naturel (TLN), la prévision de la demande et l’optimisation
- Excellentes compétences en communication et capacité de vulgariser des concepts techniques et complexes de manière compréhensible pour des publics non techniques
- Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, les statistiques, l’informatique, l’économie ou la science des données
- Solide expérience en développement avec Python et capacité à utiliser diverses bibliothèques de science des données telles que Scikit‑learn, Pandas et NumPy, ainsi que des cadres comme TensorFlow, PyTorch et Keras, et à appliquer ces compétences à la résolution de problématiques d’affaires réelles
- À l’aise de travailler dans un environnement et une infrastructure de type Jupyter, et connaissance de GitHub et de Databricks
- Connaissances avancées de SQL et d’Apache Spark, de Google Vertex AI, Gemini, Microsoft Copilot, Databricks et de l’IA générative
- Expérience de niveau expert avec au moins une plateforme infonuagique — Azure, AWS ou GCP
- Connaissance de Tableau et/ou de Power BI à des fins d’analytique visuelle
- Excellente maîtrise des cycles de vie du développement logiciel et de l’IA, y compris le MLOps
- Expérience en mode agile et tendance à l’action, en éliminant les obstacles pour obtenir des résultats rapidement
- Bilinguisme exigé, tant à l’oral qu’à l’écrit (français et anglais)*
- Toute connaissance relative aux éléments mentionnés ci‑dessus sera considérée comme un atout
- Expérience avec la méthodologie agile SAFe et travail dans un environnement dynamique
- Détention de certifications Azure ou autres certifications infonuagiques, par exemple Azure Data Lake ou Databricks
À propos du CN
En tant que chef de file dans les domaines du transport et de la logistique en Amérique du Nord, nous sommes un véritable pilier de l’économie. Forts d’une équipe d’environ 25 000 cheminots, nous avons pour priorité de faire progresser notre entreprise et l’économie. Nous transportons annuellement des marchandises d’une valeur de 200 G$ US pour un large éventail de secteurs, tels les ressources naturelles, les produits manufacturés et les biens de consommation, sur un réseau de 20 000 milles qui couvre le Canada et le centre des États-Unis. Le CN est la seule entreprise canadienne à figurer dans la catégorie du secteur du transport et de l’infrastructure du transport du Dow Jones Sustainability Index (DJSI) World. Créé en 1999, l’indice DJSI World est l’indice de référence en ce qui a trait au développement durable. Au CN, nous travaillons comme UNE ÉQUIPE axée sur la sécurité et nos clients, offrant l’excellence sur le plan de l’exploitation et de la chaîne d’approvisionnement pour produire des résultats.
À propos de CN
Le CN est un chemin de fer de premier plan qui génère de la valeur de manière durable pour nos clients, actionnaires, employés et parties prenantes, avec un engagement indéfectible envers la sécurité et le service. Essentiel à l'économie, aux clients et aux communautés qu'il dessert, le CN transporte chaque année plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis en toute sécurité partout en Amérique du Nord. Le vaste réseau ferroviaire du CN s'étend sur plus de 30 000 km (près de 20 000 milles), reliant les côtes est et ouest du Canada au sud des États-Unis. Depuis 1919, CN et ses affiliés contribuent à la prospérité des communautés et au commerce durable. Le CN propulse l'économie nord-américaine et s'engage dans des programmes de responsabilité sociale et de gestion environnementale.
Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr, le plus inclusif et le plus durable en Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études montrent que les candidats hésitent souvent à postuler s'ils estiment ne pas répondre à 100 % aux exigences du poste. À tous les candidats potentiels : même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature.
Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (y compris des formats alternatifs de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres accommodements), veuillez contacter notre équipe à l'adresse suivante : [email protected].
À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi tous les candidats qualifiés sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables.
Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications aux candidats sont envoyées par courrier électronique.
