Vous êtes aussi unique que votre parcours, votre expérience et votre point de vue. Ici, vous serez encouragé, habilité et défié à être à votre meilleur. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – des experts dans leurs domaines – qui sont désireux de partager leurs connaissances avec vous. Vos leaders vous inspireront et vous aideront à atteindre votre potentiel et à vous envoler vers de nouveaux horizons. Chaque jour, vous aurez de nouvelles et passionnantes occasions de rendre la vie plus brillante pour nos Clients – qui sont au cœur de tout ce que nous faisons.
Chez Sun Life, nous sommes guidés par notre Raison d'être : aider nos Clients à réaliser la sécurité financière à vie et à vivre une vie plus saine. Nos valeurs façonnent notre façon de travailler : bienveillance, authenticité, audace, inspiration et impact.
Quand vous vous joignez à Sun Life, vous travaillez avec des collègues passionnés et des leaders habilitants qui soutiennent votre croissance et célèbrent vos contributions, afin que vous puissiez faire une différence significative dans la vie de nos Clients.
Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des personnes, des familles et des communautés du monde entier.
Description de poste:
Role Summary
As an analyst on the Health Marketing Analytics team, you will be part of a large analytics community and will be focused within the Client Experience Office (CXO), supporting the Client Experience team. This team is responsible for the design and execution of clear, compelling and caring client journeys, and using data and analytics to understand our clients and how our business can best support them in achieving their goals of lifetime financial security and living healthier lives. The Data Analyst will be helping the team by, but not limited to, mining data for business insights, analyzing and interpreting trends using statistical tools and techniques, reporting on business performance, and triaging code and data-related issues.
To be considered for this position, you are required to complete two steps in the application process. You will need to submit an online job application and complete an online assessment
Sun Life views success in this role related to 4 key characteristics:
Fierce curiosity. You are drawn to discovering and leveraging new data and taking on challenging business puzzles, with strong attention to detail.
Understanding business. We’ve got a lot of data, but it’s not going to turn itself into insights, and you can’t help with that unless you understand what the numbers mean.
A passion for solving problems. The most successful data analysts don’t just spin data and give numbers; they solve the problem.
Technical skills and a thirst for learning. How to wrangle structured data is a must (i.e., SQL) with strong SAS skills needed currently. The transition to Python is underway as our data environment matures, and we’re looking for people who strive to continuously learn and try new tools and techniques.
What will you do?
- Analytic work from requirements specification, data gathering, analysis to presentations in order to solve business problems.
- Deliver reports that are easy to interpret and rich with information
- Support marketing campaigns, client targeting, campaign design and measurement, with strong attention to detail
- Ability to draw out business insights from analytical output and work with team leads to put together business recommendations.
- Work with manager to put together effective presentations of findings and desire to present to multiple levels of stakeholders
- Automate recurring tasks to free up team capacity. Find efficient ways of working
- Work with stakeholders across Sun Life as a subject matter expert in client data
- Leverage internal training, peers and other sources to continue to grow capabilities
- An active contributing member to the analytics academy to help foster and grow the data science community at Sun Life
What you need to succeed:
2 + years experience working with data (i.e., quantitative analysis experience, including handling, manipulating, and analyzing data, hypothesis testing, data modelling and data visualization)
2 + years experience with SQL, PySpark and other programming languages. Comfortable writing accurate, efficient, but complex SQL queries to extract and integrate data from multiple database sources.
- Experience with AWS Cloud Services (e.g. Glue, S3, Athena, Quick Suite)
- Experience working with Tableau or other visualization tools
- Experience using oral and written storytelling to share data driven insights in a clear, succinct manner.
- Strong partnering approach with a commitment to meeting business partners' unique needs and expectations.
- In-depth prioritization, planning, and change management skills to stay within time/scope of a task in a fast-paced environment.
- Comfortable learning new applications and processes quickly with minimal direction
- Ability to document work.
What will be nice to have?
- Understanding of predictive and prescriptive techniques (i.e., regression, decision trees, forecasting etc.)
- Experience in Salesforce
- MSc preferably in a statistical, mathematical, or technical field (i.e., computer science)
- Experience developing systems integrated with Generative AI, Agentic AI, Conversational AI
- Advanced user of MS Excel and MS Access
What’s in it for you:
- We’re honoured to be recognized as a 2026 Best Workplaces in Canada by Great Place to Work® Canada.
- We are thrilled to be recognized by Excellence Canada with their top-level certification, the Canada Order of Excellence for Mental Health at Work® , for prioritizing employee well-being, fostering a positive work culture, and achieving excellence in mental health.
- Wellness programs that support the three pillars of your health – mental, physical, and financial
- The opportunity to move along a variety of career paths with amazing networking potential.
- As a hybrid organization, you and your leader use business and Client need to choose where you work, at home or in the office
Unique requirements:
- This role requires Reliability Security Clearance. In addition to a law enforcement inquiry and a credit check, as part of your application, the Government of Canada will ask if you lived or travelled outside of Canada for 6-consecutive months during the last 5 years, and you must account for all activities during this time.
Must be able to satisfactorily complete applicable background checks prior to the start date and during employment, in accordance with Sun Life’s policies and practices.
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L'étendue du salaire de base s'applique au lieu principal pour lequel l'emploi est affiché. Elle peut varier en fonction du lieu de travail du candidat retenu ou d'autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de Sun Life participent à divers régimes d'encouragement dont le paiement est discrétionnaire et assujetti au rendement individuel et à celui de l'entreprise. Certains rôles axés sur les ventes comportent des régimes d'encouragement à la vente basés sur les résultats des ventes individuelles ou de groupe.
La diversité et l'inclusion ont toujours été au cœur de nos valeurs chez Sun Life. Une main-d'œuvre diversifiée avec des perspectives variées et des idées créatives profite à nos Clients, aux communautés où nous opérons et à nous tous comme collègues. Nous accueillons les demandes de personnes qualifiées de tous les milieux.
Les personnes handicapées qui ont besoin d'accommodements dans le processus de demande ou celles qui ont besoin d'offres d'emploi dans un format différent peuvent envoyer une demande par courriel à [email protected] .
Nous sommes fiers d'être une organisation hybride qui offre à nos employés le choix et la flexibilité de travailler à la fois au bureau et virtuellement en fonction des besoins de l'entreprise, de nos Clients et de vous.
Nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle pour soutenir la recherche de candidats, le filtrage et la planification des entrevues.
Nous remercions tous les candidats d'avoir manifesté de l'intérêt pour ce poste. Seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés.
Échelle salariale :
60,000/60 000 - 97,000/97 000
Catégorie d'emploi :
Advanced Analytics
Fin de l'affichage :
30/08/2026
