Vous êtes aussi unique que votre parcours, votre expérience et votre point de vue. Ici, vous serez encouragé, habilité et défié à être à votre meilleur. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – des experts dans leurs domaines – qui sont désireux de partager leurs connaissances avec vous. Vos leaders vous inspireront et vous aideront à atteindre votre potentiel et à vous envoler vers de nouveaux horizons. Chaque jour, vous aurez de nouvelles et passionnantes occasions de rendre la vie plus brillante pour nos Clients – qui sont au cœur de tout ce que nous faisons.
Chez Sun Life, nous sommes guidés par notre Raison d'être : aider nos Clients à réaliser la sécurité financière à vie et à vivre une vie plus saine. Nos valeurs façonnent notre façon de travailler : bienveillance, authenticité, audace, inspiration et impact.
Quand vous vous joignez à Sun Life, vous travaillez avec des collègues passionnés et des leaders habilitants qui soutiennent votre croissance et célèbrent vos contributions, afin que vous puissiez faire une différence significative dans la vie de nos Clients.
Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des personnes, des familles et des communautés du monde entier.
Description de poste:
We are looking for a ML/ AI engineer that will help us in creating new AI solutions for automating, monitoring and control of advanced cyber threats by extracting insights hidden in vast amounts of network and security log data.
Your primary focus will be building machine learning models, conversational and agentic solutions for Security, Risk and Crisis Management.
Success for this role will be achieved by building new AI solutions, to automate for high efficiency and accuracy along with identifying previously undiscovered intrusions or by improving the organization’s security posture or the measurement thereof. The goal is to create new strategic and tactical value for security through exploration, innovation, analysis using cutting-edge technologies and techniques.
Key Responsibilities
Work closely and collaborate with stakeholders to understand their use cases, business cases, gather requirements, and develop AI architectures to address their business cases
Apply AI, data mining, NLP, machine learning (both supervised and unsupervised) and statistical methods to improve relevance and personalization algorithms for improving Cybersecurity detection at Sun Life
Design enterprise-grade Generative AI architectures, including complex Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and multi-agent systems.
Fine-tune open-source and proprietary models (e.g., Clauda) using advanced optimization techniques like LoRA, QLoRA, and deep prompt engineering.
Build, scale, and maintain high-throughput LLM serving infrastructure using various optimization
Architect scalable data engineering pipelines and manage enterprise vector databases (e.g. OpenSearch, pgVector) for high-performance semantic search.
Implement robust model evaluation frameworks and guardrails to mitigate hallucinations, bias, and security vulnerabilities.
Discover new data sources to access, ingest, clean, and make them “model-ready”. You need to be willing and able to do your own ETL from various data stores
Develop subject matter expertise to understand about features to enhance model(s) performance and develop a standard repeatable process to continue enhancement and deployment
Run regular A/B tests, gather data, perform statistical analysis, draw conclusions on the impact of your optimizations and communicate results to peers and leaders
Create automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance for various use cases
Develop customized interactive dashboards to present information using data visualization techniques for internal business partners
Developing complex SQL queries across multiple data sources to support analysis and optimizing workloads to reduce query runtimes along with process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis
Accurately prepare and promptly complete all required supporting documentation for assigned projects/tasks (i.e., reports, models, change requests, presentations, tables, files, etc).
Stay up to date on ML/AI advancements in general and be able to communicate those changes via internal memos, blogs, training sessions, and architectural designs.
Preferred Qualifications
BSc/BA in Computer Science, Engineering or relevant field; graduate degree in Data Science or other quantitative field is preferred.
Experience building Conversational and Agentic AI solutions.
Familiarity with Data Visualization and Reporting tools such as (Tableau Desktop, Power BI, AWS Quick).
5+ years experience in using Python/R and SQL with tools like Snowflake, RedShift, RDS, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SAS, Oracle, Bedrock, Agentcore etc. to analyze data and gather valuable insights.
Develop and drive innovative Data and Analytics thinking, including Predictive Modelling, Data Science application development.
Familiarity with Amazon Web Services including Athena, Redshift, Lambda and SageMaker.
Conceptual understanding of the following topics:
Machine Learning (ML) techniques, and comprehension of existing algorithms and ML lifecycle components.
Database theory, ETL/data pipeline design and data modelling.
Ability to work independently and eager to take on responsibility.
What’s in it for you?
We’re proud to be recognized as a company with a 2026 Most Trusted Executive team by Great Place to Work® Canada
Access to short-term assignments or ‘Gigs’ across the organization, to help you develop new skills and connections.
A collaborative and interactive team environment
Charitable giving through our You Give, We Give program lets you give back to your community – and in many cases, we’ll match your contributions.
Care Days available for self-care or care of others (i.e., family or others you may support) and Sick Days to support your well-being.
L'étendue du salaire de base s'applique au lieu principal pour lequel l'emploi est affiché. Elle peut varier en fonction du lieu de travail du candidat retenu ou d'autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de Sun Life participent à divers régimes d'encouragement dont le paiement est discrétionnaire et assujetti au rendement individuel et à celui de l'entreprise. Certains rôles axés sur les ventes comportent des régimes d'encouragement à la vente basés sur les résultats des ventes individuelles ou de groupe.
La diversité et l'inclusion ont toujours été au cœur de nos valeurs chez Sun Life. Une main-d'œuvre diversifiée avec des perspectives variées et des idées créatives profite à nos Clients, aux communautés où nous opérons et à nous tous comme collègues. Nous accueillons les demandes de personnes qualifiées de tous les milieux.
Les personnes handicapées qui ont besoin d'accommodements dans le processus de demande ou celles qui ont besoin d'offres d'emploi dans un format différent peuvent envoyer une demande par courriel à [email protected] .
Nous sommes fiers d'être une organisation hybride qui offre à nos employés le choix et la flexibilité de travailler à la fois au bureau et virtuellement en fonction des besoins de l'entreprise, de nos Clients et de vous.
Nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle pour soutenir la recherche de candidats, le filtrage et la planification des entrevues.
Nous remercions tous les candidats d'avoir manifesté de l'intérêt pour ce poste. Seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés.
Échelle salariale :
90,000/90 000 - 140,000/140 000
Catégorie d'emploi :
Services technologiques - TI
Fin de l'affichage :
13/08/2026
