(La version anglais suivera)
Relève de : Chef de la direction financière
Depuis plus de 70 ans, WALTER Surface Technologies est un chef de file mondial dans les technologies de traitement de surface, offrant des abrasifs haute performance, des outils, des outils électriques, des solutions chimiques, des solutions de sécurité et des solutions pour procédés de soudage spécialement conçus pour l’industrie du travail des métaux. Notre philosophie fondamentale vise à aider nos clients à mieux travailler et à atteindre l’excellence grâce aux meilleures technologies, aux meilleurs produits, à la meilleure performance, à la meilleure sécurité et à la meilleure durabilité, le tout conçu pour accroître leur productivité et leur rentabilité.
La fonction Données et analytique de Walter Surface Technologies est une unité d’affaires stratégique à l’échelle de l’entreprise. Ce rôle dirige cette capacité en fournissant à tous les employés des données exactes, gouvernées et exploitables pour améliorer la prise de décision, tout en continuant à faire évoluer et moderniser l’environnement de données.
Sommaire du poste
Le Directeur, Gestion des données d’entreprise et analytique dirige le développement et la maintenance des outils permettant à l’organisation de prendre des décisions fondées sur les données. Il est responsable de la gestion des données, de la gouvernance des données, de l’ingénierie des données, de l’intégration des données et de la génération d’insights à travers toutes les entités de Walter.
Son portefeuille couvre l’intelligence d’affaires et l’analytique libre-service sur une plateforme moderne Snowflake et Sigma Computing, les intégrations d’entreprise dans un environnement multi-ERP (D365 F&O, SAP, Oracle), l’écosystème de commerce B2B (Salsify, Salesforce, Mulesoft), les capacités d’IA/ML et d’IA générative, ainsi que l’administration, la maintenance et le soutien directs de la pile de données, des produits de données réutilisables et de la logique d’affaires qui alimentent le modèle de données consolidé utilisé par les systèmes en aval comme Logility, Sigma et d’autres applications d’entreprise.
Il fait le pont entre les parties prenantes d’affaires et techniques, traduit la stratégie en feuilles de route de données, et communique la valeur, les compromis et les progrès à la haute direction. Son parcours couvre la gestion des données, le leadership en ingénierie et les technologies d’entreprise, avec une solide expérience en TI, ventes et marketing, ainsi que la capacité de bâtir des fondations solides autour de la technologie, des personnes et des processus.
Responsabilités
- Définir, faire évoluer et gérer la stratégie de données et d’analytique d’entreprise, la feuille de route et le cadre de gouvernance des données pour toutes les entités de Walter Surface Technologies, en assurant un leadership tactique et stratégique et en gérant les fournisseurs tiers et consultants.
- Diriger la planification, le développement et la gestion des initiatives de données, de l’intelligence d’affaires, de l’analytique libre-service, du web, de l’intranet et des services d’information produit sur une plateforme moderne et gouvernée Snowflake et Sigma Computing.
- Superviser l’administration quotidienne, le soutien et la maintenance continue de la pile de données, des produits de données et de la logique d’affaires qui alimentent les systèmes opérationnels et analytiques en aval.
- Diriger l’ingénierie et l’intégration des données d’entreprise dans un environnement multi-ERP (D365 F&O, SAP, Oracle) et l’écosystème de commerce B2B (Salsify, Salesforce, Mulesoft), afin d’unifier l’analytique autour d’une source de vérité unique et gouvernée.
- Exploiter, administrer, soutenir et maintenir continuellement une pile moderne d’ingénierie de données, incluant un magasin de données analytique séparé, des pipelines ELT, une couche sémantique gouvernée, des produits de données organisés et une logique d’affaires intégrée.
- Surveiller les traitements, résoudre les problèmes de données, gérer les configurations et les accès, éviter que les charges de reporting affectent les ERP de production, simplifier les intégrations liées aux acquisitions et livrer un modèle de données consolidé pour les systèmes en aval comme Logility, Sigma et autres.
- Intégrer des systèmes évolutifs d’IA/ML et d’IA générative sur des plateformes modernes de données et infonuagiques (Databricks, Spark, Snowflake), notamment pour la prévision de la demande, la classification des produits, la recherche propulsée par les LLM et l’intelligence documentaire gouvernée.
- Établir les meilleures pratiques d’expérimentation et de validation en fonction des résultats techniques et d’affaires.
- Agir comme gestionnaire de programme/projet et propriétaire opérationnel des systèmes de données pour les transformations complexes des systèmes d’affaires et les intégrations d’acquisitions (BI, données, web, applications mobiles).
- Mettre en place des produits de données réutilisables et évolutifs qui préservent les définitions d’affaires communes, soutiennent l’usage en production et alimentent les systèmes d’entreprise en aval.
- Instaurer une gouvernance des données d’entreprise (données maîtres, qualité, traçabilité, intendance) et une discipline FinOps afin de rendre les données prêtes pour l’audit et de réduire les coûts d’exploitation infonuagiques.
- Développer des procédures et politiques de données, en travaillant étroitement avec les départements pour collecter, préparer, organiser, protéger et analyser les actifs de données.
- Comprendre, gérer et influencer la collecte, le stockage, les pipelines, la qualité et la protection des données.
- Mettre en œuvre les politiques de confidentialité des données et assurer la conformité aux règlements sur la protection des données (RGPD, AODA/ADA).
- Permettre l’extraction de valeur à partir des données, notamment par des gains d’efficacité et une augmentation des revenus fondés sur les insights tirés des données.
- Communiquer efficacement aux dirigeants et aux employés l’état, la valeur et l’importance de la collecte et de la gouvernance des données.
- Bâtir, encadrer et développer une équipe transfrontalière performante de professionnels en science des données, ingénierie et analytique, en assumant l’embauche, le mentorat et la gestion de la performance.
- Créer une culture de décisions fondées sur les données, soutenue par l’analyse, l’investigation et la collaboration.
- Agir comme partenaire de confiance auprès des principaux dirigeants d’affaires axés sur le client, la gestion des risques d’entreprise, la conformité réglementaire et la finance.
- Établir et superviser les mécanismes permettant de surveiller la conformité à la gouvernance et aux standards.
Aptitudes Requises
- Grand sens de la débrouillardise, de la flexibilité et de l’adaptabilité.
- Compétences en leadership, gestion du personnel et consolidation d’équipe.
- Solides compétences en négociation et en priorisation.
- Excellentes compétences interpersonnelles et relationnelles.
- Bonnes compétences organisationnelles et en gestion de projets.
- Jugement sûr, initiative et souci du détail.
- Solides compétences analytiques et de résolution logique de problèmes.
- Capacité à collaborer efficacement avec les groupes fonctionnels d’affaires, notamment Finance, Marketing, Ventes et Opérations.
Compétences Requises
- Expérience dans l’industrie de la distribution, avec une connaissance de la chaîne d’approvisionnement et des opérations d’entrepôt, un atout.
- Expérience antérieure avec un ou plusieurs systèmes ERP et applications connexes dans un environnement de distribution ou de chaîne d’approvisionnement; une expérience en environnement multi-ERP (D365 F&O, SAP, Oracle) est préférable.
- Expérience en gestion de budgets, en préparation de dossiers d’affaires ou d’investissement, et en application de la discipline FinOps pour contrôler les coûts infonuagiques.
- Connaissance approfondie des architectures modernes de données infonuagiques : Snowflake, Databricks/Spark Lakehouse, dbt/pipelines ELT, couches sémantiques gouvernées, bases de données SQL et NoSQL.
- Expérience avec l’analytique libre-service moderne, notamment Sigma Computing.
- Expérience pratique en administration et soutien de systèmes de données, incluant les accès, la configuration, la surveillance, le dépannage, ainsi que la conception et la maintenance de modèles de données consolidés, de produits de données réutilisables et de logique d’affaires pour des systèmes comme Logility, Sigma et autres.
- Expérience dans la livraison de capacités IA/ML et IA générative (RAG, recherche propulsée par LLM, bases de données vectorielles) dans un contexte d’entreprise.
- Connaissance des principes de conception et d’application web et mobile, ainsi que des applications modernes.
- Expérience en gestion de l’information produit, un atout.
- Expérience dans la plupart des aspects de la gouvernance des données et de la gestion des données maîtres.
- Expérience démontrée dans l’analyse des exigences d’affaires et techniques.
- Solides compétences analytiques et en service à la clientèle.
- Très grande efficacité en gestion de projets et en gestion du changement.
- Capacité à expliquer des concepts et théories techniques à des publics non techniques à tous les niveaux de l’organisation.
- Solide expérience dans la livraison de tableaux de bord automatisés avec des indicateurs clés de performance.
Expérience Et Formation
- Diplôme en informatique, science des données ou expérience équivalente; MBA souhaité.
- Minimum de 10 ans d’expérience dans un rôle de gestion des données.
Conditions De Travail
Walter Surface Technologies offre des programmes de rémunération concurrentiels, un environnement de travail exceptionnel et des possibilités d’avancement professionnel.
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Reports to: Chief Financial Officer
For over 70 years, WALTER Surface Technologies has been a world leader in surface treatment technologies providing high performance abrasives, tools, power tools, chemical solutions, safety solutions, and welding process solutions specifically designed for the metalworking industry. Our core philosophy is focused on helping customers work better and achieving greatness with the best technology, the best products, the best performance, the best safety, and the best durability - all designed to increase their productivity and profitability.
Walter Surface Technologies’ Data & Analytics function is a strategic, enterprise-wide business unit, and this role leads that capability - delivering accurate, governed and actionable data to all employees for better decision making, while continuing to scale and modernize the estate.
Summary
The Director, Enterprise Data Management and Analytics leads the development and maintenance of tools that permit the organization to make data-driven decisions. You own Data Management, Data Governance, Data Engineering, Data Integration and drive Data Insights across all Walter entities. Your portfolio spans Business Intelligence and self-service analytics on a modern Snowflake & Sigma Computing platform, enterprise integrations across a multi-ERP estate (D365 F&O, SAP, Oracle), the B2B commerce ecosystem (Salsify, Salesforce, Mulesoft), AI/ML & GenAI capabilities, and the direct administration, maintenance and support of the data stack, reusable data products and business logic that deliver the consolidated data model consumed by downstream systems such as Logility, Sigma and other enterprise applications.
You bridge the gap between business and technical stakeholders, translating strategy into data roadmaps and communicating value, trade-offs and progress to senior leadership. Your track record spans data management, engineering leadership and enterprise technology, with a strong background in IT, sales and marketing, and the ability to build sound foundations across technology, people and process.
Responsibilities
- Own and evolve the enterprise data & analytics strategy, roadmap and data governance framework across all Walter Surface Technologies entities, providing both tactical and strategic leadership and managing 3rd-party vendors and consultants.
- Lead the planning, development and management of Data initiatives, Business Intelligence, self-service analytics, web, intranet and product information services, programs and operations on a modern, governed Snowflake & Sigma Computing platform, including day-to-day administration, support and ongoing maintenance of the data stack, data products and business logic that power downstream operational and analytical systems.
- Direct enterprise data engineering and integration across a multi-ERP estate (D365 F&O, SAP, Oracle) and the B2B commerce ecosystem (Salsify, Salesforce, Mulesoft), unifying analytics into a single governed source of truth.
- Operate, administer, support and continuously maintain a modern data engineering stack - a segregated analytical data store, ELT pipelines, governed semantic layer, curated data products and embedded business logic - including monitoring jobs, resolving data issues, managing configurations and access, keeping reporting load off production ERPs, simplifying acquisition integrations and delivering a consolidated data model for downstream systems such as Logility, Sigma and others.
- Embed scalable AI/ML and GenAI systems on modern data and cloud platforms (Databricks, Spark, Snowflake) - demand forecasting, product classification, and governed LLM-powered search and document intelligence - setting best practices for experimentation and validation against both technical and business outcomes.
- Act as program / project manager and operational data-system owner for complex business systems transformations and acquisition integrations (BI / Data / Web / Mobile Apps) through reusable, scalable data products that preserve shared business definitions, support production use and feed enterprise downstream systems.
- Institute enterprise data governance (master data, quality, lineage, stewardship) and FinOps discipline that makes data audit-ready and lowers cloud run-rate.
- Develop data procedures and policies, working closely with departments to collect, prepare, organize, protect and analyze data assets; understand, manage and influence the collection, storage, pipelines, quality and protection of data.
- Implement data privacy policies and ensure compliance with data protection regulations (GDPR, AODA/ADA).
- Enable data value extraction - efficiencies and increased revenue based on insights derived from data - and effectively communicate the status, value and importance of data collection and governance to executives and staff.
- Build and coach a high-performing, cross-border team of data science, engineering and analytics practitioners - owning hiring, mentorship and performance management - while creating a culture of data-driven decisions backed by investigation and collaboration.
- Serve as a trusted partner to key business executives focused on the customer, enterprise risk management, regulatory compliance and finance; establish and oversee mechanisms to monitor compliance with governance and standards.
Required Aptitudes
- High degree of resourcefulness, flexibility, and adaptability.
- Leadership, staff management, and team building skills.
- Strong negotiation and prioritization skills.
- Strong interpersonal communication and relational skills; good organizational and project management skills; sound judgment; initiative; detail-oriented.
- Strong analytical and logical problem-solving skills.
- Ability to partner effectively with business functional groups (Finance, Marketing, Sales, Operations).
Required Skills
- Experience in the distribution industry, with knowledge of supply chain and warehouse operations is an asset.
- Prior experience with one or more ERP systems and related applications in a distribution / supply chain environment - multi-ERP estates (D365 F&O, SAP, Oracle) preferred.
- Experience managing budgets, building business or investment cases, and applying FinOps discipline to cloud run-rate.
- Deep knowledge of modern cloud data architecture - Snowflake, Databricks/Spark lakehouse, dbt/ELT pipelines, governed semantic layers, SQL and NoSQL databases - modern self-service analytics (Sigma Computing), plus practical data-system administration and support, including access, configuration, monitoring, troubleshooting, and the design and maintenance of consolidated data models, reusable data products and business logic for systems such as Logility, Sigma and others.
- Experience delivering AI/ML and GenAI capabilities (RAG, LLM-powered search, vector databases) in an enterprise context.
- Knowledge of Web and Mobile apps design/application principles and modern applications; product information management experience is a plus.
- Experience with most data governance aspects and master data management.
- Demonstrated experience analyzing business and technical requirements.
- Strong analytical and customer service skills.
- Highly effective project management and change management.
- Ability to explain technical concepts and theories to non-technical audiences at all levels of the organization.
- Solid experience delivering automated dashboards with key KPIs.
Experience and Education
- Degree in Computer Science, Data Science or equivalent experience; MBA preferred.
- Minimum 10 years of experience in a data management role.
Working Conditions
Walter Surface Technologies offers competitive salary packages, an incredible work environment, and career advancement opportunities.
Type d'emploi : Temps plein
Avantages :
- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Maladie Complémentaire
- Assurance Vie
- Assurance Vision
- Congés payés
- Cotisation égale au RÉER
- Événements d'Entreprise
- Programme d'Aide aux Employés
- Stationnement sur place
- Tenue Décontractée
Lieu du poste : Télétravail hybride à Montréal, QC
