Collaborer avec la direction pour définir les exigences relatives aux données et veiller à ce que les livrables soient fiables, efficients et conformes aux objectifs opérationnels.
Diriger et coordonner les activités d’analyse de données, de production de rapports et de vérification pour les clientèles et les projets sous sa responsabilité.
Employer des techniques d’analyse avancées pour dégager des tendances, des informations et des points à améliorer.
Mettre au point des graphiques et des tableaux de bord raffinés qui permettent de transmettre des renseignements aux parties prenantes et de faciliter l’accès aux données.
Élaborer et mettre en œuvre des solutions axées sur les données afin d’optimiser les processus et le rendement et de tirer parti de la technologie.
Créer et tenir à jour une documentation fiable sur les processus, les exigences et les spécifications en matière de données.
Réaliser l’analyse des données du système source afin de gérer la mise en correspondance des données sources avec les données cibles et d’en assurer la mise à jour.
Collaborer à la rationalisation et à l’uniformisation de l’analyse de données entre plateformes.
Participer à l’élaboration d’indicateurs de rendement.
Gérer les risques sous sa responsabilité et surveiller leurs répercussions potentielles.
Préparer des rapports et des présentations pour communiquer ses observations et ses conclusions aux partenaires et à la direction.
Agir à titre d’ambassadeur(-drice) des données; à cette fin, promouvoir une culture axée sur les données dans toute l’organisation et mettre en place des pratiques exemplaires de gouvernance des données, d’assurance de la qualité et de documentation fondées sur les normes établies à l’interne.
Offrir de l’encadrement et du mentorat aux membres de l’équipe et effectuer une révision technique du travail de collègues.
Mettre son expertise technique au service de la clientèle et des collègues qui s’interrogent au sujet des méthodes et outils d’analyse de données.
Établir de solides relations avec la clientèle et les partenaires et collaborer avec ces personnes pour cerner et résoudre des problèmes et mettre en œuvre des solutions.
Travailler avec les fournisseurs et les partenaires internes et externes pour échanger de l’information sur les processus, l’utilisation des données et les points à améliorer, entre autres.
Collaborer avec les ingénieur(e)s de données du Groupe technologique pour optimiser les structures de données et renforcer l’accessibilité.
Coordonner les mises à jour des logiciels-services (SaaS), notamment en participant aux tests.
Offrir une expérience utilisateur fluide pour les plateformes et les systèmes relevant de son domaine de responsabilité.
Suivre l’évolution et assurer le respect des lois, politiques et réglementations relatives à la gestion et à la
confidentialité des données.
Reconnaître les occasions et les tendances émergentes dans le domaine de l’analyse des données et formuler des recommandations sur la manière de s’en servir pour renforcer les capacités de l’organisation dans ce secteur.
Trouver des possibilités d’amélioration continue et formuler des recommandations pour automatiser les processus de données, rehausser la qualité et renforcer l’efficience.
Participer et contribuer activement aux forums de gouvernance et de gestion des données.
Posséder au moins six à neuf ans d’expérience et détenir un diplôme d’études collégiales ou universitaires obtenu au terme d’un programme de trois ans, ou une combinaison équivalente d’études et d’expérience.
Posséder une expertise dans une discipline spécialisée ou une vaste expérience dans divers domaines, tout en comprenant les liens entre les processus et les unités opérationnelles.
Avoir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de la statistique et des techniques d’analyse de données.
Maîtriser les applications informatiques standard (suite Microsoft Office) et surtout le logiciel Excel (macros, VBA, fonctions, tableaux dynamiques croisés, formules, graphiques, etc.).
Maîtriser SQL aux fins d’extraction de données, de transformation et d’optimisation.
Posséder une expérience et des compétences avancées en techniques et logiciels de visualisation des données (p. ex. Power BI).
Avoir déjà utilisé Python ou R à des fins de manipulation de données, d’automatisation et d’analyse statistique.
Connaître les plateformes infonuagiques (Azure, AWS, etc.).
Comprendre les processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) et l’automatisation des pipelines de données.
Comprendre et maîtriser les pratiques exemplaires de gestion des données, y compris la qualité des données, le nettoyage des données, la normalisation, la gestion des métadonnées, la protection de la vie privée et la gouvernance de la sécurité.
Connaître le domaine d’activité afin d’utiliser des analyses, des graphiques et des indicateurs de rendement clés à la fois pertinents et ciblés.
Pouvoir cerner des problèmes complexes, analyser des facteurs interdépendants, évaluer et atténuer les risques et élaborer des solutions à l’aide de compétences spécialisées.
Posséder des compétences en communication et pouvoir exercer son influence sur des personnes en cherchant à connaître leurs points de vue, à comprendre leurs besoins et à leur proposer des renseignements pour parvenir à un consensus, souvent dans des situations délicates.
Pouvoir guider autrui et faire en sorte que le travail soit effectué dans le respect des politiques et des lois assurant la protection des données et de la vie privée.
Avoir vécu au sein de communautés des Premières Nations, Métis ou Inuits ou avoir travaillé auprès de celles-ci constitue un atout.
Le travail exige un souci du détail, une grande concentration et la capacité de traiter une importante quantité d’informations.
Le rythme de travail est souvent imprévisible et assujetti à d’importantes contraintes de temps.
L’emploi exige de s’adapter à des changements fréquents dans l’ordre des priorités, souvent en raison d’urgences, de prendre des décisions sous pression et de parvenir à effectuer ses tâches à un rythme imprévisible.
Le travail s’effectue dans un environnement de bureau.
L’emploi prévoit des déplacements dans des zones sûres, mais pourrait parfois contraindre la personne à évoluer dans des conditions difficiles.
Le travail exige le respect d’échéances.
Le travail implique d’interagir avec des membres de la clientèle insatisfaits et de résoudre des complexes problèmes.
En cas d’urgence à grande échelle où les effectifs nécessaires manquent à l’appel, la personne pourrait devoir appuyer les opérations d’urgence ou offrir du soutien opérationnel sur le terrain.
