Ayant reconnu les avantages du travail à distance sur le bien-être des employés et l'environnement, notamment le moral des employés, la productivité, la réduction des trajets domicile-travail, nous sommes fière d'être une entreprise privilégiant le travail à distance. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi ont fourni une base fantastique à cette fin. Notre environnement qui privilégie le travail à distance, ainsi que nos bureaux bien situés et nos espaces de travail collaboratifs, offrent à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui rend nos employés les plus productifs.
À propos de Tecsys
Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu joignez-vous à nous!
Notre équipe P&T tire parti de la recherche opérationnelle et des technologies d'IA/ML pour concevoir les solutions de chaîne d'approvisionnement de nouvelle génération. Nous adoptons une philosophie pragmatique et concrète d l'IA pour résoudre les défis liés à l'entreposage, la distribution, le transport et la gestion des approvisionnements, et nous recherchons actuellement un Développeur IA/ML senior pour se joindre à notre équipe et nous aider à piloter des initiatives en IA, ML, science des données et recherche opérationnelle afin de formuler des recommandations pertinentes pour differents cas d'utilisation au sein de la chaîne d'approvisionnement.
Comment allez-vous contribuer à l'effort d'équipe?
Vous serez l'expert en IA de l’équipe et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement pour piloter la création de nouvelles fonctionnalités, fournir des informations d'affaires exploitables à nos clients et utilisateurs finaux, afin de leur permettre de gérer leurs opérations de manière plus efficace.
Vous identifierez, coordonnerez et développerez des solutions de science des données pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs, et concevrez des solutions d'IA/ML/agents utilisant des pipelines de données pour résoudre les problèmes de la chaîne d'approvisionnement. Vous participerez également à la conception et au développement de systèmes d'IA de qualité production, incluant des fonctionnalités basées sur LLM, aux pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et aux flux de travail d'agents en plusieurs étapes. Vous aiderez à transformer les capacités expérimentales de l’IA en fonctionnalités produit fiables, évolutives et mesurables.
Bien que le déploiement et la gestion des cycles de solution de bout en bout ne soient pas votre principale responsabilité, vous contribuerez au processus, notamment en développant des outils pour évaluer l'efficacité des modèles.
Requirements
Exigences
Vous détenez une maîtrise en informatique, ou dans une discipline connexe : par exemple, ingénierie, physique, mathématiques appliquées et statistiques.
- Vous avez une expérience prouvée dans la conversion de problèmes d'affaires en représentations mathématiques pour alimenter des algorithmes IA/ML.
- Vous êtes un expert en Python avec une expérience éprouvée dans l'utilisation de solutions d'apprentissage automatique supervisé, non supervisé et semi-supervisé.
- Vous maîtrisez les modèles statistiques, l'optimisation et la programmation mathématique (OR), les méta-heuristiques, l'apprentissage par renforcement profond et savez les mettre en œuvre pour créer de la valeur ajoutée.
- Vous possedez une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de systèmes d'IA modernes, notamment des applications basées sur LLM, l'ingénierie des prompts et les systèmes basés sur la récupération.
- Vous savez évaluer et surveiller les systèmes d'IA, notamment en définissant des indicateurs de précision, de validation et de rendement au fil du temps.
- Vous connaissez bien l'écosystème de la science des données (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.).
- Vous possedez une solide expérience des solutions d'IA/ML basées sur le cloud (comme AWS, Azure, GC).
- Vous savez communiquer clairement des concepts techniques à des équipes multidiciplinaires, y compris à la direction et aux intervenants non techniques.
- Vous développez des solutions Python basées sur l'IA/ML depuis au moins 5 à 7 ans
Qu'est-ce qui pourrait vous donner un avantage?
- Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA en production (par exemple, API, microservices ou systèmes basés sur des agents)
- Familiarité des cadres d'orchestration LLM (par exemple, LangChain, LangGraph) et les bases de données vectorielles
- Expérience des pratiques MLOps, notamment la gestion des modèles et des versions, les pipelines d'évaluation et la surveillance
- Solide compréhension des compromis inhérents aux systèmes d'IA (précision vs latence vs coût)
- Solide experience gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Bilingue
Cela pourrait-il être l'opportunité qui changerait votre vie, pour développer vos compétences et votre carrière? Ne restez pas à vous demander ce qui aurait pu être. Il s'agit d'un poste axé sur la croissance dans une organisation d'élite qui respecte et valorise les contributeurs clés. Agissez maintenant et soumettez votre CV.
Tecsys est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Des mesures d'adaptation sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue.
NB : si vous postulez, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, ou avoir un permis de travail canadien valide.
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Note concernant notre processus d'embauche : Nous n’utilisons pas l’IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Toutefois, nous utilisons certaines questions de présélection afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes pour un examen humain.
Note sur l'utilisation de l'IA
Nous encourageons l’utilisation d’outils d’IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou pratiquer vos réponses d’entrevue. Toutefois, nous vous demandons que toutes les informations fournies reflètent votre véritable expérience et que toute évaluation ou soumission écrite représente votre propre travail et votre façon de penser.
Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans utiliser d’outils d’IA, de scripts ou d’assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous permet de mieux comprendre votre façon de de réfléchir, de collaborer et de communiquer. L’IA peut soutenir votre préparation, mais ne devrait ni parler ni agir à votre place. C'est réellement vous qu'on veut apprendre à connaitre.
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