LANDR est une société audio à croissance rapide composée de créatif.ve.s, de technologues, de professionnel.le.s de la musique ainsi que de toutes les combinaisons possibles de ces domaines. Ensemble, nous révolutionnons le processus des créateur.trice.s de musique pour les aider à créer, maîtriser, distribuer et promouvoir leur musique.
Nous aimons la musique. Nous aimons les musiciens. Notre mission est de donner aux créateurs et aux créatrices de musique la liberté de créer et d'être entendus. Nous apportons chaque jour notre amour de la musique au bureau et nous innovons continuellement pour créer des expériences qui ravissent et engagent notre public de plus de 6 millions de créateurs de musique. Nous aimons les meilleures pratiques, mais nous n’avons pas peur de les briser.
L'opportunité
Nous réinventons la manière dont les créateurs de musique interagissent avec LANDR grâce à l'IA conversationnelle.
La création et la distribution musicales sont complexes. Aujourd'hui, les créateurs doivent naviguer parmi des dizaines de menus, d'outils et de flux de travail pour accomplir des tâches simples. Nous pensons qu'il existe une meilleure solution.
Vous serez l'architecte de cette intelligence. Vous concevrez un écosystème collaboratif d'agents IA capables de « réfléchir » à l'intention de l'utilisateur, de valider les données par rapport à des règles externes strictes et de résoudre les problèmes de manière proactive avant qu'ils ne surviennent.
Responsabilités
- Architecture agentique – Concevoir et mettre en œuvre la logique d'interaction pour un écosystème multi-agents où des agents distincts collaborent pour créer une source unique et vérifiable de vérité.
- Architecture des données – Concevoir et créer des pipelines qui permettent aux systèmes d'IA d'interroger instantanément les catalogues d'utilisateurs, les métadonnées de publication, l'historique de maîtrise, les statistiques d'engagement et le comportement de la plateforme.
- Optimisation des pipelines – Gérer l'accès aux données en temps réel à grande échelle. Lorsque 10 000 utilisateurs communiquent simultanément, la récupération du contexte ne doit pas constituer un goulot d'étranglement.
- Conception d'API – Créer des interfaces propres et rapides qui permettent à notre orchestrateur IA d'accéder au contexte utilisateur sans toucher directement aux bases de données de production.
- Optimisation du système – Équilibrer l'utilisation de LLM coûteux avec une logique déterministe afin d'optimiser les coûts et la latence à grande échelle.
- Collaboration sur les produits - travaillez avec le responsable des produits IA et les développeurs full-stack pour traduire une logique backend complexe en une expérience utilisateur conversationnelle et fluide.
- Barrières de sécurité et sûreté - mettez en place des couches de validation strictes pour éviter les hallucinations sur les règles de conformité critiques et les politiques externes, et garantir que les données des utilisateurs sont traitées en toute sécurité, avec des limites claires sur ce à quoi l'IA peut accéder et comment nous l'utilisons.
Qualifications
- Cadres agentifs – Expérience avérée dans la création de systèmes agentifs de niveau production (LangChain, AutoGPT ou orchestrateurs personnalisés).
- Expérience pratique des modèles contextuels LLM – Vous avez travaillé sur des systèmes RAG, des fenêtres contextuelles ou des produits d'IA qui nécessitent un accès personnalisé aux données.
- Solides bases en matière de données – Maîtrise de Python, SQL et des modèles ETL pour structurer les données en vue de leur récupération par l'IA.
- Expérience avec les bases de données vectorielles et la recherche sémantique – Vous comprenez les intégrations, la recherche par similarité et la manière de structurer les données pour la récupération par l'IA (Pinecone, Weaviate, Qdrant ou similaire).
- Évaluation LLM – Expérience dans la mise en place de workflows « LLM-as-a-judge » ou « human-in-the-loop » pour mesurer la précision.
Atouts:
- Connaissances fondamentales en apprentissage automatique (ML) – vous comprenez l'apprentissage supervisé et non supervisé, vous êtes capable d'évaluer les compromis liés au choix des modèles et vous appliquez cette perspective aux décisions relatives à l'infrastructure.
Voici quelques avantages offerts chez LANDR:
- Une rémunération compétitive, basée sur votre rôle, votre expérience et votre expertise
- Couverture d'assurance maladie, avec accès à un médecin via Maple et à un programme d'aide aux employés (via PeopleConnect)
- Accès à notre programme de REER, incluant une contribution de l’employeur équivalant jusqu’à 2% de votre salaire annuel
- Événements de bureau et sociaux fréquents (traiteur le lundi, bagel le mardi, 5@7, etc.)
- Votre anniversaire est un jour de congé
- Allocation annuelle pour le transport en commun (employés de Montréal) et pour activités sportives
- Accès gratuit à notre studio de musique (pour pratiquer ou enregistrer)
- Accès gratuit aux produits LANDR et Reason
- Espace de bureau ouvert au Centre-Ville à proximité de la station de métro Square-Victoria
- Groupe de musique LANDR
- Partenariats avec des événements et festivals musicaux locaux (MUTEK, Pop Montréal, Igloofest…)
Chez LANDR, non seulement nous acceptons la diversité, mais nous la célébrons, nous la soutenons, et nous prospérons dans l’intérêt de nos employé.e.s, de nos produits et de notre communauté. LANDR s'efforce chaque jour de créer un lieu de travail plus diversifié. Nous encourageons vivement les personnes de couleur, les femmes, les personnes LGBTQ, les personnes de toutes religions, de tous les âges et de toutes les communautés marginalisées à postuler.
Nous acceptons les gens tels qu'ils sont et croyons fermement que la diversité est essentielle à notre succès! Si vous postulez chez LANDR, c’est parce que vous souhaitez contribuer à notre succès et à notre culture extraordinaire, et nous en sommes reconnaissants!
Nous travaillons fort pour créer la meilleure expérience pour nos employé.e.s et nous aimerions que vous y joignez!
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LANDR is a fast-growing audio company made up of left-brained creative technologists, right-brained music professionals and everyone in between. Together, we are revolutionizing the process for music makers to help them create, master, distribute and promote their music.
We love music. We love musicians. Our mission is to give music makers the freedom to create and be heard. We bring our love of music to the office every day and we are continuously innovating to create experiences that delight and engage our audience of over 6 million music creators.
The Opportunity
We're reimagining how music creators interact with LANDR using conversational AI.
Music creation and distribution are complex. Creators today navigate dozens of menus, tools, and workflows just to accomplish simple goals. We believe there's a better way.
You will be the architect of this intelligence. You will design a collaborative ecosystem of AI agents that can "think" about user intent, validate data against strict external rules, and proactively solve problems before they occur.
Responsibilities
- Agentic Architecture – Architect and implement the interaction logic for a multi-agent ecosystem where distinct agents collaborate to build a single, verifiable source of truth.
- Data Architecture - Design and build pipelines that make user catalogs, release metadata, mastering history, engagement stats, and platform behavior instantly queryable by AI systems
- Pipeline Optimization - Handle real-time data access at scale. When 10,000 users are talking simultaneously, context retrieval can't be the bottleneck.
- API Design - Build clean, fast interfaces that let our AI orchestrator access user context without touching production databases directly
- System Optimization – Balance the use of expensive LLMs with deterministic logic to optimize for cost and latency at scale.
- Product Collaboration – Work with AI Product owner and full-stack developers to translate complex backend logic into a seamless, conversational user experience.
- Guardrails & Safety – Implement strict validation layers to prevent hallucinations on critical compliance rules and external policies as well as ensure user data is handled securely, with clear boundaries around what AI can access and how we use it.
Qualifications
- Agentic Frameworks – Proven experience building production-grade agentic systems (LangChain, AutoGPT, or custom orchestrators).
- Hands-on experience with LLM context patterns - You've worked on RAG systems, context windows, or AI products that require personalized data access
- Strong Data Foundation – Proficiency in Python, SQL, and ETL patterns to structure data for AI retrieval.
- Experience with vector databases and semantic search - You understand embeddings, similarity search, and how to structure data for AI retrieval (Pinecone, Weaviate, Qdrant, or similar)
- LLM Evaluation – Experience setting up "LLM-as-a-judge" or human-in-the-loop workflows to measure accuracy.
Nice to have
- Foundational ML knowledge - You understand supervised and unsupervised learning, can reason about model selection tradeoffs, and bring that lens to infrastructure decisions
Here are a few perks that we enjoy at LANDR:
- Competitive compensation, based on your role, experience and expertise
- Health insurance coverage, with access to a doctor via Maple and to an Employee Assistance Program (via PeopleConnect)
- RRSP program, including an employer matching contribution of up to 2% of your annual salary
- Frequent office and social events (Catering on Monday, Bagel Tuesdays, 5@7, etc.)
- Your birthday is a free day
- Annual public transit (Montreal employees) & sport activity allowance
- Free access to our music studio (for practice or recording)
- Free access to LANDR and Reason products
- Open office space in Downtown close to Square-Victoria Metro Station
- LANDR Band
- Partnerships with local music events & festivals (MUTEK, Pop Montreal, Igloofest…)
Our Commitment to Diversity
At LANDR, we don't just accept diversity, we celebrate it, we support it, and we thrive on it for the benefit of our employees, our products, and our community. LANDR is striving every day to create a more diverse workplace, and we strongly encourage applications from people of color, women, LGBTQ people, people of any religion, age, or belonging to any marginalized community.
We accept people as they are and firmly believe diversity is essential to our success! If you're applying to LANDR, it's because you want to contribute to our amazing company and culture, and we're thankful for that!
We work hard to create the best experience for our employees and we'd love for you to be a part of it!
