À propos de nous :
Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur un effectif composé de plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, ces centres offrent à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.
Plus forts ensemble !
Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe peuvent offrir de meilleures perspectives ainsi qu’une valeur exponentielle pour nos clients.
La valeur pour nos clients et notre personnel.
Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde entier.
Grâce à cela, notre personnel a accès à des carrières véritablement multidisciplinaires au sein d’une équipe de spécialistes extrêmement collaboratifs. Chacun peut ainsi tirer parti de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels font face les clients du monde entier.
Votre profil
Vous êtes une Responsable principal spécialisé en applications natives à l'IA, chargé de développer, de diriger et de faire évoluer des services professionnels de calibre mondial en IA et apprentissage automatique sur la plateforme Databricks Intelligence. Vous établissez des relations avec les cadres (vice-présidents et les niveaux supérieurs) ainsi qu’avec les dirigeants principaux de l’information et les dirigeants principaux des données en tant que conseiller de confiance pour les transformations complexes en IA. Vous assurez la coordination avec les dirigeants de technique et des ventes sur le terrain concernant les comptes stratégiques, et vous façonnez l’influence multidisciplinaire dans les domaines des produits, de la recherche et du développement et de la mise sur le marché. Vous dirigez les initiatives de services professionnels en IA, concevez des modèles de mandat réutilisables pour garantir la reproductibilité à l’échelle mondiale, gérez les objectifs et les résultats clés (OKR) pour les comptes gérés par les services d’IA, et représentez Databricks en tant que leader éclairé en matière d’IA et d’apprentissage automatique.
Les tâches :
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients, en tant que technologue et conseiller de confiance. Vous travaillerez en partenariat avec les parties prenantes pour définir des cas d’utilisation, réaliser rapidement des prototypes et déployer des flux de travail agentiques robustes, sécurisés et opérationnels au sein d’environnements d’entreprise complexes.
Responsabilités
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Concevoir et développer des agents d'IA adaptés aux entreprises, incluant la récupération de données, l'orchestration, le routage fondé sur politiques, l'appel d'outils, les harnais d'évaluation et l'observabilité du cycle de vie.
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Concevoir des solutions natives à l'IA sur Databricks (Mosaic AI, Vector Search, Model Serving, MLflow) avec la gouvernance Unity Catalog, en déployant à grande échelle des modèles réutilisables dans le cadre des mandats chez les clients.
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Établir les fondements d'une infrastructure Lakehouse (Delta Lake, DLT, Unity Catalog) qui alimente l'IA en production dans l'ensemble des portefeuilles clients.
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Développer des couches d’abstraction auprès des fournisseurs d’IA (Anthropic, Google, OpenAI, etc.) afin de permettre une intégration transparente.
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Tirer parti des architectures de conteneurisation, de microservices, sans serveur et orientées par les événements pour fournir des systèmes natifs à l’IA et évolutifs.
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Personnaliser et déployer des applications agentiques dans divers secteurs, tels que la finance, les soins de santé et le commerce de détail.
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Animer des ateliers de conception, des preuves de concept et des séances de codage en collaboration avec les parties prenantes du client.
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Définir et utiliser des indicateurs pour mesurer la précision, la latence, la sécurité et la rentabilité des agents.
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Traiter des ensembles de données distribués à grande échelle sur la plateforme Databricks Intelligence à l’aide d’Apache Spark™.
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Intégrer des solutions de grands modèles de langage avec des API, la surveillance des modèles et la gestion des requêtes.
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Opérer des pipelines MLOps / LLMOps avec CI/CD tout au long du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
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Ce rôle exige une présence de 3 jours par semaine au bureau local.
Exigences de l’emploi.
Ce qu’il vous faut :
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Baccalauréat ou réussite d'un programme collégial dans une discipline connexe
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Au moins 10 ans d’expérience en Python, Java ou équivalent. Maîtrise des outils d’évaluation, de journalisation, de surveillance et d’observabilité.
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Au moins 4 ans d’expérience en déploiement et en exploitation de systèmes de production utilisant des outils de CI/CD, d’infrastructure en tant que code et d’observabilité. Expérience pratique en MLOps et LLMOps : CI/CD sur l’ensemble du cycle de vie d'apprentissage automatique et des grands modèles de langage, couvrant l’entraînement des modèles, les harnais d’évaluation, la mise en service des modèles, la surveillance et la gestion des requêtes.
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Au moins 5 ans d’expérience sur Databricks et sur des projets de mégadonnées à grande échelle (Delta Lake, DLT, Apache Spark, Unity Catalog). Vous avez également développé des couches d’API permettant de mettre à disposition des données et des compétences d’IA/d’apprentissage automatique aux systèmes d’entreprise.
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Au moins 1 an d’expérience en conception et en déploiement de solutions d’IA agentique en production et expérience avec des outils d’orchestration agentique (LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalents). Connaissance pratique des outils IA de Databricks : Mosaic AI, Vector Search, Model Serving, MLflow et la gouvernance Unity Catalog. Vous avez développé des systèmes RAG et multi-agents sur la plateforme Databricks Intelligence.
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Expérience de travail avec des plateformes d’IA telles qu’OpenAI, Claude, Vertex AI et des modèles open source.
L'anglais est exigé pour ce poste, puisque ce rôle sera aligné sur des équipes multinationales où l'anglais est la langue commune à travers notre entreprise mondiale. En raison du volume important d’interactions avec ces équipes multinationales anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l’entreprise n’est pas possible pour éviter cette exigence.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié. "
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario $131,700 to $278,100
