Pourquoi postuler auprès d’UKG :
Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd’hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s’épanouir professionnellement et à façonner l’avenir dans leur secteur d’activité. C’est notre raison d’être.
Nous ne cessons jamais d’apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d’une souplesse bien réelle et d’avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous.
À propos de l'équipe
Cette équipe s'intègre au sein de l'organisation « Applied AI & DS Enablement » (IA appliquée et facilitation de la science des données) de UKG ; elle fait progresser la feuille de route de UKG en matière d'IA grâce à la recherche de modèles d'apprentissage automatique (ML) spécifiques à des domaines et à leur déploiement en production. L'équipe conçoit des modèles d'IA spécialisés ainsi que des cadres de normalisation basés sur l'IA, qui alimentent directement les produits phares et les agents de domaine de UKG, opérant au carrefour de la recherche appliquée, de la livraison de produits et de l'impact stratégique sur l'activité.
Le rôle
En tant que Responsable principal, Science des données (Senior Manager, Data Science), vous êtes un leader expérimenté au sein de l'organisation « Applied AI & DS Enablement ». Vous assumez la responsabilité de définir les objectifs de l'équipe en les alignant sur la stratégie de la sous-fonction, de gérer des portefeuilles complexes et une équipe de professionnels de la science des données, et d'influencer les décisions qui façonnent les capacités d'IA de UKG.
Vous apportez une expertise approfondie en science des données, une connaissance approfondie des dynamiques commerciales et des tendances émergentes en matière d'IA, ainsi que la capacité d'influencer régulièrement la haute direction et les parties prenantes externes — y compris les dirigeants clients — afin d'aligner les priorités et de faire adopter de nouvelles approches. Le candidat idéal possède de solides bases techniques, associées au sens des affaires nécessaire pour traduire les capacités d'IA en résultats commerciaux concrets et pour influencer les décisions au niveau de la sous-fonction.
Ce que vous ferez
Leadership d'équipe
- Gérer une équipe de professionnels de la science des données — répartis géographiquement — en assumant la responsabilité du recrutement, des plans d'effectifs, de l'évaluation des performances et du développement de carrière.
- Encadrer et faire évoluer vos collaborateurs directs, en constituant un solide vivier de leaders et en instaurant une culture d'excellence technique et de sécurité psychologique.
- Piloter de bout en bout le recrutement de profils en science des données, tant pour les postes seniors que pour les niveaux intermédiaires ; défendre les intérêts de votre équipe lors des cycles de rémunération et de promotion.
Livraison et stratégie:
- Élaborer des objectifs et des plans opérationnels alignés sur les objectifs stratégiques de la haute direction ; définir les priorités, allouer les ressources et gérer la livraison de multiples initiatives simultanées et multidimensionnelles.
- Identifier et mettre en œuvre des processus et outils innovants pour faire progresser la stratégie de la sous-fonction ; communiquer de manière proactive l'état d'avancement des livrables et les risques potentiels à la haute direction et aux instances exécutives.
- Contribuer aux décisions ayant un impact sur la sous-fonction ou la fonction dans son ensemble ; représenter la perspective technique de l'équipe au sein des forums de planification à l'échelle de l'organisation et lors des revues exécutives.
Orientation technique et influence:
- Maintenir un niveau d'expertise technique élevé pour orienter le développement des modèles, évaluer les livrables de l'équipe, prodiguer des conseils en matière d'architecture et de gouvernance, et calibrer le recrutement de contributeurs individuels (IC) de niveau senior.
• Influencer régulièrement la haute direction et les dirigeants clients afin d'aligner les priorités et de faire adopter de nouvelles approches ; nouer des relations de confiance servant de canaux d'escalade et de partenariats stratégiques. • Évaluer les investissements majeurs en modélisation ainsi que les décisions d'internalisation ou d'externalisation, en faisant preuve d'un jugement technique et commercial avisé ; se tenir constamment informé des avancées en matière de ML, d'IA générative et de systèmes agentiques.
Ce que vous apportez,
Qualifications minimales :
Années d'expérience:
- Plus de 10 ans d'expérience en science des données, en apprentissage automatique (ML) ou dans une discipline quantitative connexe.
- Plus de 5 ans d'expérience formelle en gestion d'équipe, acquise dans un environnement technique axé sur la science des données ou le ML.
Leadership et développement des talents
- Expérience formelle en gestion, assortie d'un historique avéré dans le développement de talents seniors en science des données ; une expérience dans le coaching par l'intermédiaire de managers constitue un atout.
- Capacité démontrée à piloter la calibration des performances, à gérer le recrutement de profils seniors de bout en bout, et à gérer des situations humaines complexes avec empathie et clarté.
Exécution et responsabilité opérationnelle:
- Historique avéré dans la réalisation d'initiatives complexes et plurifases en science des données, de la planification jusqu'à la mise en production ; maîtrise de la définition des priorités, de la gestion des interdépendances et de l'allocation des ressources dans des environnements matriciels.
- Excellentes compétences en communication : capacité à traduire et expliquer clairement des travaux techniques aux cadres dirigeants, aux partenaires non techniques et aux parties prenantes exécutives.
Stratégie et sens des affaires:
- Compréhension approfondie des dynamiques commerciales et des tendances du secteur de l'IA/ML ; capacité démontrée à orienter les décisions d'investissement et à apporter une contribution stratégique au niveau des sous-fonctions.
- Historique avéré dans l'influence auprès de la haute direction et des cadres dirigeants chez les clients ; capacité à nouer des relations de confiance et durables au-delà des frontières organisationnelles.
Expertise technique approfondie:
- Compréhension de niveau expert dans plusieurs domaines de spécialisation de la science des données : modélisation statistique, cycle de vie du ML, conception d'expérimentations et évaluation de modèles.
- Solide familiarité avec l'IA moderne : LLM, IA générative, RAG, systèmes agentiques et développement de modèles spécifiques à un domaine.
- Expertise technique suffisamment approfondie pour définir les normes de modélisation à l'échelle de l'organisation, évaluer rigoureusement les livrables des équipes et calibrer le recrutement de contributeurs individuels (IC) de niveau senior.
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif, ou expérience professionnelle équivalente au niveau de « Senior Staff Data Scientist ».
Qualifications souhaitées :
Connaissances sectorielles:
- Expérience dans l'IA/ML appliquée au secteur de la santé, aux technologies RH ou à la modélisation ML dans d'autres secteurs verticaux.
- Familiarité avec les taxonomies de connaissances, les ontologies ou les cadres de normalisation (par ex. compétences, emplois, professions).
- Expérience ou formation en IA responsable, en gouvernance de modèles ou en travaux ML liés à la conformité réglementaire.
- Expérience dans la conception de systèmes d'IA agentiques, les cadres d'évaluation ou l'orchestration multi-agents.
Profil de l’entreprise :
UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l’œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d‘œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d’établir la confiance, d’amplifier la productivité et d’autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n’importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Découvrez plus de détails sur ukg.com.
Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi
UKG est fier d’être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s’engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’âge, au handicap, à l’état matrimonial, à la situation familiale, à l’orientation sexuelle, à la grossesse, à l’information génétique, à l’identité de genre, à l’expression de genre, à l’origine nationale, à l’ascendance, au statut de citoyen, au statut d’ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination.
Accommodement aux handicaps
UKG s’engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d’entrevue. Si vous avez besoin d’un accommodement durant le processus de candidature et d’entrevue, veuillez communiquer avec nous à [email protected].
La fourchette salariale pour ce poste se situe de $157,100 CAD to $212,100 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l’expérience, des connaissances liées à l’emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d’actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. Obtenez plus de détails au sujet des avantages et des attributions d’UKG au https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits
- Candidats du Québec: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux.
Why UKG:
At UKG, the work you do matters. The code you ship, the decisions you make, and the care you show a customer all add up to real impact. Today, tens of millions of workers start and end their days with our workforce operating platform. Helping people get paid, grow in their careers, and shape the future of their industries. That’s what we do.
We never stop learning. We never stop challenging the norm. We push for better, and we celebrate the wins along the way. Here, you’ll get flexibility that’s real, benefits you can count on, and a team that succeeds together. Because at UKG, your work matters—and so do you.
About the Team:
This team sits within UKG's Applied AI & DS Enablement organization, advancing UKG's AI roadmap through domain-specific ML model research and production deployment. The team builds specialized AI models and AI-powered standardization frameworks that directly power UKG's core products and domain agents, operating at the intersection of applied research, product delivery, and strategic business impact.
The Role
As Senior Manager, Data Science, you are a senior leader within the Applied AI & DS Enablement organization — accountable for developing team objectives aligned to sub-function strategy, managing complex portfolios and a team of data science professionals, and influencing decisions that shape UKG's AI capabilities.
You bring deep subject matter expertise in data science, in-depth knowledge of business dynamics and emerging AI trends, and the ability to regularly influence senior management and external stakeholders — including customer executives — to align on priorities and adopt new approaches. The ideal candidate brings a strong technical foundation with the business acumen to translate AI capabilities into business outcomes and influence decisions at the sub-function level.
What You Will Do,
People Leadership:
- Manage a team of data science professionals — distributed geographically — owning hiring, staffing plans, performance calibration, and career development.
- Coach and develop direct reports, building a strong leadership bench and a culture of technical excellence and psychological safety.
- Lead senior and mid-level DS hiring end-to-end; advocate for your team in compensation and promotion cycles.
Delivery & Strategy:
- Develop operational objectives and plans aligned to senior leadership's strategic goals; set priorities, allocate resources, and manage delivery across concurrent, multi-dimensional initiatives.
- Identify and implement innovative processes and tools to advance sub-function strategy; communicate delivery status and risks proactively to senior leadership and executive audiences.
- Provide input to decisions that impact the sub-function or function; represent the team's technical perspective in org-wide planning forums and executive reviews.
Technical Guidance & Influence:
- Maintain technical depth to guide model development, evaluate team output, advise on architecture and governance, and calibrate senior IC hiring.
- Regularly influence senior management and customer executives to align on priorities and adopt new approaches; build trusted relationships that serve as escalation and strategic partnership channels.
- Evaluate major modeling investments and build vs. buy decisions with sound technical and business judgment; stay current on ML, generative AI, and agentic systems.
About you,
Basic Qualifications:
Years of Experience
- 10+ years of experience in data science, machine learning, or a related quantitative discipline.
- 5+ years of formal people management experience in a technical data science or ML environment.
Leadership & People Development
- Formal management experience with a demonstrated track record of developing senior DS talent; experience coaching through managers a plus.
- Proven ability to lead performance calibration, drive senior hiring end-to-end, and navigate complex people situations with empathy and clarity.
Delivery & Operational Ownership
- Proven track record delivering complex, multi-phase DS initiatives from planning to production; skilled at priority-setting, dependency management, and resource allocation in matrixed environments.
- Strong communicator — able to translate technical work clearly to senior leadership, non-technical partners, and executive stakeholders.
Strategy & Business Acumen:
- Deep understanding of business dynamics and AI/ML industry trends; proven ability to guide investment decisions and provide input at the sub-function level.
- Track record of influencing senior management and customer executives; builds trusted, durable relationships across organizational boundaries.
Technical Depth:
- Expert-level understanding across multiple DS specialty areas — statistical modeling, ML lifecycle, experimentation design, and model evaluation.
- Strong familiarity with modern AI — LLMs, generative AI, RAG, agentic systems, and domain-specific model development.
- Sufficient depth to set modeling standards org-wide, evaluate team output rigorously, and calibrate senior IC hiring.
- Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field, or equivalent industry experience at a Sr. Staff Data Scientist level.
Preferred Qualifications:
Domain Knowledge:
- Experience in healthcare AI/ML, HR technology, or other industry-vertical ML modeling.
- Familiarity with knowledge taxonomies, ontologies, or standardization frameworks (e.g., skills, jobs, occupations).
- Background in responsible AI, model governance, or compliance-adjacent ML work.
- Experience in agentic AI system design, evaluation frameworks, or multi-agent orchestration.
Company Overview:
UKG is the Workforce Operating Platform that puts workforce understanding to work. With the world's largest collection of workforce insights, and people-first AI, our ability to reveal unseen ways to build trust, amplify productivity, and empower talent, is unmatched. It's this expertise that equips our customers with the intelligence to solve any challenge in any industry — because great organizations know their workforce is their competitive edge. Learn more at ukg.com.
UKG is proud to be an equal opportunity employer and is committed to maintaining a diverse and inclusive work environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, disability, marital status, familial status, sexual orientation, pregnancy, genetic information, gender identity, gender expression, national origin, ancestry, citizenship status, veteran status, and any other legally protected status under federal, state, or local anti-discrimination laws.
Disability Accommodation in the Application and Interview Process
For individuals with disabilities that need additional assistance at any point in the application and interview process, please email
[email protected].
The pay range for this position is $157,100 CAD to $212,100 CAD. The actual base pay offered may vary depending on skills, experience, job-related knowledge and work location. In addition to base pay, employees may be eligible to participate in a performance-based bonus plan and to receive restricted stock unit awards as part of total compensation. Learn more about UKG’s benefits and rewards at https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits
- Quebec candidates: While French is required for Quebec roles, use of the English language is also required due to the global nature of the business and the need to interact with UKG US headquarters and international sites.
