Description du poste
Titre de fonction : ingénieur IA
Titre de fonction du chargé de l’embauche : ingénieur principal, IA
DESCRIPTION DU POSTE
Nous sommes en train de construire un moteur qui puisse évaluer la qualité des agents. Les demandes d’indemnisation doivent reposer sur des données. On uniquement bâtir sur du concret ; alors comment peut-on affirmer en toute honnêteté qu’une version est 10 % meilleure que la précédente ?
Les évaluations sont effectuées aussi bien avant l’expédition qu’après ; le titulaire de ce poste est responsable de l’exécution — l’évaluation des agents s’effectue en temps réel pour ce qui est de
la production, à partir des traces qu’ils génèrent en période de grande affluence.
Le plus difficile, c’est le traitement des données. Le comportement des agents génère des traces détaillées présentant une cardinalité élevée, et nous avons besoin d’un système capable de les analyser en temps réel, afin de fournir
des renseignements exploitables et une faible latence. Joignez-vous à nous : la conception s’apparente à la fois à l’ingénierie de la fiabilité de site et à l’analyse des données utilisateur, alliant des données à haut débit et à faible latence à l’évaluation du comportement des utilisateurs et des résultats obtenus.
RESPONSABILITÉS
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Créer une voie d’intégration qui permet d’analyser les traces de l’agent au niveau du volume de production et d’en faire le suivi.
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Évaluer en direct le comportement de l’agent : évaluer la qualité d’après les traces, au fur et à mesure qu’elles surviennent, et non à partir d’un lot de tâches quelques heures plus tard.
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Veiller à la mise en place de mesures de sécurité et de qualité dans le parcours de demande avant qu’elles n’atteignent l’utilisateur, dans les limites d’un budget de latence établi et d’un coût prévisible.
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Établir une corrélation entre les services afin que chaque demande soit lue comme une trace.
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Savoir transformer les traces de production en ensembles de données et en scénarios d’essai à partir desquels la prochaine version sera évaluée.
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Établir l’orientation technique de ce domaine en plein essor et le faire connaître grâce à des contributions à des projets à code source ouvert et à des conférences.
- Dans le cadre de ce rôle, vous communiquerez et interagirez fréquemment avec des partenaires et des collègues au Canada ou ailleurs dans le monde.
ÉLÉMENTS CLÉS DE LA RÉUSSITE
Exigences
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Au moins huit ans d’expérience en ingénierie logicielle ou de plateforme, dont au moins cinq ans d’expérience en ingénierie de la fiabilité de site, en infrastructure de données en temps réel, en observabilité ou en traitement de flux de données à grande échelle.
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Une expérience avérée sur le plan de l’exploitation de systèmes de télémétrie à fort volume de production, et expérience concrète en intégration, stockage et interrogation à grande échelle.
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Suivi distribué et télémétrie ouverte : conventions sémantiques, configuration de données obtenues, corrélation d’envergure entre services.
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Familiarité avec l’acheminement du trafic sur signal réel, qu’il s’agisse d’équilibrage de charge pondéré, de déploiements préliminaires ou d’acheminement de bandit contextuel à plusieurs bras.
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Transformer la télémétrie en décisions en temps réel : évaluation, détection d’anomalies ou
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évaluation des règles et des seuils sur les données en continu.
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Plateforme d’observation des grands modèles de langage (« Langfuse », « MLFlow » ou l’équivalent) et boucle de rétroaction du suivi de l’évaluation.
Atouts
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Compréhension de la latence et de la contre-pression nécessaires pour accomplir le travail dans le processus de traitement des demandes en temps réel (p. ex., recouvrements, procurations, conteneurs annexes).
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Expérience dans un secteur réglementé (services financiers, soins de santé) et de ses contraintes en matière d’infrastructure d’IA.
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Contrôles de sécurité IA dans le chemin d’accès aux demandes : atténuation de l’introduction d’invites, filtre des sorties et détection des données de sécurité de l’utilisateur.
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Gouvernance d’IA, journalisation des vérifications de modèles et détection de dérogations à l’exécution.
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Contributions de source ouvert à des projets à code source ouvert ou publication de travaux en observabilité, suivi ou évaluation des modèles de grands modèles de langage.
Avantages du poste
Nous donnons notre pleine mesure, pensons autrement pour poursuivre notre croissance et collaborons afin d’offrir des conseils judicieux qui contribueront à la réussite de la clientèle et à la prospérité des collectivités. Nous nous soucions du bien-être de chacun et chacune et aspirons à réaliser notre plein potentiel, à favoriser l’essor des collectivités et à contribuer à la réussite de tous et toutes.
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Programme de rémunération globale comprenant des primes et des avantages sociaux à la carte, une rémunération concurrentielle, des commissions et des actions (dans certains cas)
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Perfectionnement soutenu par la direction au moyen d’accompagnement et d’occasions de gestion.
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Occasion d’apporter une contribution importante et d’exercer une influence durable
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Participation à une équipe performante et dynamique axée sur l’innovation et la collaboration
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Programme de formation de classe internationale sur les services financiers
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Occasion de relever des défis.
#LI-Post
#TECHPJ
Compétences professionnelles
Analytique prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Exploration de données, Gestion de mégadonnées, Langages de programmation, Science des données
Détails supplémentaires de l’emploi
Adresse:
RBC WATERPARK PLACE, 88 QUEENS QUAY W:TORONTO
Ville:
Toronto
Pays:
Canada
Nombre d’heures de travail par semaine:
37.5
Type d’emploi:
temps plein
Secteur d’activité :
Technologie et exploitation
Type de fonction :
Régulier
Type d’échelle salariale:
Salarié
Date d’affichage:
2026-06-22
Date limite des candidatures:
2026-07-31
Remarque: Les demandes seront acceptées jusqu'à 23 h 59 le jour précédant la date limite de présentation des demandes ci-dessus
Nos occasions d’emploi
À RBC, nous sommes guidés par nos valeurs communes – Le client avant tout, Intégrité, Collaboration, Respect, Excellence – et le principe Ensemble à RBC, la clé de la réussite. Nous croyons qu’un milieu de travail inclusif offrant des points de vue diversifiés est essentiel à notre croissance continue, en tant qu’institution financière parmi les plus grandes et les plus rentables au monde. Notre milieu de travail propice à l’excellence, à la collaboration, à l’innovation et à l’épanouissement professionnel de nos employés contribue à concrétiser notre raison d’être et à générer de la valeur pour nos clients et les collectivités où nous exerçons nos activités. Pour cela, nous mettons en place des politiques et des programmes visant à favoriser un milieu de travail fondé sur le respect et l’appartenance et offrant des occasions pour tous.
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