Titre du poste :
Architecte IA (T et I) (télétravail/hybride)
Statut d’emploi :
Permanent(e)
Exigence linguistique du poste :
Anglais, Français
Compétences linguistiques :
Anglais (Écriture - B – Intermédiaire), Anglais (Expression orale - C – Avancé), Anglais (Lecture - C – Avancé), Français (Écriture - B – Intermédiaire), Français (Expression orale - C – Avancé), Français (Lecture - C – Avancé)
Travailler à CBC/Radio-Canada
À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et rassemble les Canadiennes et les Canadiens sur de multiples plateformes. La promotion et l’incarnation de valeurs comme la créativité, l’intégrité, l’inclusion et la pertinence sont ce qui propulse nos réalisations.
Pensez-vous avoir ce qu’il faut pour réussir dans ce milieu passionnant et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l’antenne, en ligne ou en coulisses, vous feriez partie d’une équipe qui s’épanouit à tisser des liens avec la population canadienne et à raconter des histoires qui lui sont chères.
Date de fin de la publication :
2026-08-05 11:59 PM
Dans les coulisses, mais toujours à l’avant-garde : aidez-nous à développer le média de service public nouvelle génération.
L’équipe de Technologies et Infrastructures (T et I) est la base dont dépend CBC/Radio-Canada pour se propulser dans l’avenir. Notre raison d’être est d’innover constamment pour faire évoluer et maintenir les technologies et les infrastructures. C’est nous qui veillons à ce que tout fonctionne bien. Nous créons des liens entre les contenus médias, les systèmes, les personnes et les lieux. Nous sommes l’espace où les idées et les actions se rencontrent.
Une mission porteuse de sens. CBC/Radio-Canada a toujours été reconnue pour être à l’avant-garde des technologies médias, non seulement au Canada, mais partout dans le monde. Aujourd’hui, nous transformons nos activités pour demeurer un média de service public agile et moderne. La technologie est le moteur de ce changement et nous sommes l’équipe chargée d’y donner vie.
Ce poste est une combinaison de télétravail et de présence au bureau. Les modalités de travail seront discutées avec les gestionnaires d’embauche selon les lignes directrices déterminées par le secteur.
Votre mandat
Si vous aimez repousser les limites des technologies médias et que vous êtes stimulé(e) par le défi de fusionner la créativité avec la fine pointe technologique, ce poste est fait pour vous.
Au sein de l'équipe Architecture et développement stratégique (Media System Architecture), vous aurez le mandat de concevoir et de planifier la future infrastructure technologique de CBC/Radio-Canada. Notre mission est de transformer nos flux de travail médias hétérogènes en y intégrant des agents hybrides, des systèmes de compréhension vidéo et des architectures d'intelligence artificielle de pointe fonctionnant 24/7.
Nous recherchons un ou une architecte IA doté(e) d'une expertise technique approfondie dans l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence des grands modèles de langage (LLMs), des modèles multimodaux et des systèmes d'IA appliqués aux médias. En tant que leader d'opinion technique (thought leader), vous concevrez des systèmes robustes qui rendent l'IA plus rapide, plus évolutive et plus fiable, tout en assurant leur intégration transparente dans nos écosystèmes de production critiques (PAM, MAM, studios).
Vos responsabilités
Optimisation des Modèles, Inférence et Infrastructure GPU
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Concevoir et bâtir des systèmes d'entraînement et d'inférence hautement performants pour les LLMs et les modèles d'IA multimodaux.
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Optimiser l'entraînement de bout en bout : pipelines de données à haut débit (streaming, sharding, bucketing), entraînement distribué (stratégies de parallélisme) et précision mixte.
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Optimiser l'inférence et le service (serving) pour garantir une latence minimale : conception et gestion du cache KV, traitement par lots (batching), quantification (quantization) et traitement des contextes longs.
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Collaborer avec l'équipe Technologie et Infrastructure (T&I) pour concevoir, dimensionner et faire évoluer notre cluster GPU interne vers une infrastructure de nouvelle génération capable de soutenir ces charges de travail massives.
Stratégie, Architecture et Écosystème Média
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Planifier, développer et concevoir l'intégration de nos solutions d'IA au sein des systèmes de production médias de CBC/Radio-Canada (PAM, MAM, studios de télévision et de radio).
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Évaluer et standardiser les protocoles d'intégration (ex. : Model Context Protocol [MCP], architectures Agent-to-Agent [A2A]) pour interconnecter nos modèles avec des plateformes de production complexes (Avid, Dalet, Adobe).
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Garantir la sécurité absolue de nos données tout en développant des systèmes de compréhension vidéo capables d'interagir avec nos flux basés sur des fichiers (codecs, wrappers) et nos flux IP (SMPTE-2110).
Leadership Technique, Mentorat et MLOps
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Agir à titre d'expert-conseil pour l'efficacité des systèmes, en pilotant des initiatives qui améliorent considérablement l'évolutivité, la latence et la fiabilité de nos architectures.
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Mentorer et tirer vers le haut les ingénieurs et scientifiques de l'entreprise sur la conception de systèmes ML à grande échelle et l'ingénierie de performance.
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Établir des pipelines MLOps/LLMOps rigoureux avec un souci constant d'observabilité, de profilage de performance et de tests automatisés.
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Synthétiser et vulgariser les innovations technologiques pour influencer nos investissements stratégiques et les rendre accessibles aux décideurs et aux équipes de production.
Environnement technologique privilégié
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Modélisation & Optimisation Inférence : PyTorch, vLLM, DeepSpeed, Accelerate, architectures de cache KV, techniques de quantification.
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Infrastructures, Cloud & Calcul : Clusters GPU internes, architectures distribuées, AWS, Azure, GCP, conteneurs, Kubernetes.
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Orchestration & Agents : Open WebUI, protocoles d'intégration (MCP, A2A), LiteLLM, LangChain, LangGraph, Strands.
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Production Média : Protocoles SMPTE-2110, PAM/MAM (Avid Interplay, Dalet), suite Adobe, traitement de médias (codecs audio/vidéo).
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MLOps & Observabilité : Langfuse, Weights & Biases (W&B), MLflow, outils de profilage de performance.
Qualifications minimales
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Baccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, informatique, intelligence artificielle, mathématiques ou dans un domaine connexe des sciences naturelles.
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Bilinguisme fonctionnel (français et anglais) indispensable pour la communication pancanadienne.
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Minimum de cinq (5) ans d’expérience avérée en développement et en mise en application de solutions d’IA / ML.
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Minimum de huit (8) ans d’expérience dans le développement d’outils ou de plateformes dans un rôle d’ingénierie logicielle.
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Expérience démontrée avec les modèles de langage, en concevant des solutions optimisées pour l’efficacité des coûts et la mise à l’échelle.
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Maîtrise conceptuelle des architectures LLM, RAG et agents IA, incluant leur encadrement et leurs contraintes opérationnelles.
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Expérience dans la sélection et l’architecture de cadres IA (p. ex. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face), de plateformes infonuagiques (Azure, AWS, GCP) et d’outils d’orchestration (Docker, Kubernetes) pour des solutions IA d’entreprise évolutives.
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Connaissance des pratiques de ModelOps, d’ingénierie IA, de DevOps et de MLOps (p. ex. pipelines CI/CD).
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Solide compréhension du machine learning et du deep learning.
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Solides compétences en documentation, avec la capacité de produire des diagrammes, des démonstrations et des artefacts techniques rendant les architectures IA compréhensibles et exploitables.
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Expérience technique pratique avec les plateformes de production médias (MAM/PAM) et la conception de solutions évolutives dans un environnement 24/7 hautement disponible.
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Maîtrise fonctionnelle des technologies infonuagiques (AWS, Azure ou GCP), de la virtualisation, du réseautage et du stockage.
Qualifications souhaitées (atouts)
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Expérience avec les architectures logicielles vidéo modernes (ex. : NVIDIA Holoscan for Media) ou les protocoles de transfert IP très haute performance.
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Expérience avérée dans la gestion de workflows complexes via des pipelines de données infonuagiques ou hybrides.
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Contributions actives à des projets open source en IA de performance, publications de recherche ou solide connaissance des paramètres de sécurité liés à l'IA responsable.
Les compétences et les connaissances des personnes candidates pourraient faire l’objet de tests.
Nous remercions toutes les personnes candidates de leur intérêt, mais nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.
Dans le cadre de notre processus de recrutement, tous les candidats sélectionnés pour passer à l'étape de la vérification des antécédents seront soumis aux vérifications suivantes:
CBC/Radio-Canada s’est engagée à faire preuve de leadership dans la représentation de la diversité de notre pays. Nous souhaitons créer et raconter des histoires qui rassemblent la population canadienne, et nous ne pouvons y parvenir qu’en collaborant avec un personnel qui est à l’image de la démographie changeante du Canada. En tant qu’employeur, nous favorisons l’égalité des chances et un milieu de travail inclusif où la reconnaissance et la valorisation des différences individuelles se déploient dans l’ensemble des services que nous offrons à titre de diffuseur public du Canada. Pour plus de renseignements, consultez la section Diversité et inclusion de notre site Web. Si vous nécessitez des mesures d’adaptation à ce stade du processus de recrutement, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un courriel à [email protected].
Nous vous invitons à consulter notre Code de conduite et à vous familiariser avec ce document, que vous trouverez dans notre site Web. L’ensemble du personnel doit se conformer au Code de conduite à titre de condition d’emploi : Nous vous invitons aussi à jeter un coup d’œil à notre politique sur les conflits d’intérêts. Dans l’éventualité de votre embauche, il sera important de nous informer dès que possible de toute situation constituant un conflit d’intérêts en raison de votre embauche, ou de toute situation qui constitue une apparence de conflit d’intérêts à cet égard.
Emplacement principal :
1000, Rue Papineau, Montreal, Québec, H2K 0C2
Nombre de postes à pourvoir :
1
Horaire de travail :
Temps plein
